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以下是具体操作步骤: >>第一步-基于DeepSeek-R1萃取数据 :采样公开数据集s1及Math-Step-DPO的部分数据,使用千帆ModelBuilder预置的DeepSeek-R1 API进行推理,获取9000条原始数据 。为进一步提升数据质量,需要进一步筛选过滤掉过长数据、结果不准确数据,使用数据洞察与处理功能进行快捷筛选与处理,最终得到7701条高质量的SFT训练数据。
返回的结果 是 string json数据 f1 特征值结构体 是 Feature* 特征值结构体 type 特征值类型 否 int 特征值类型(0是生活照、1证件照、2近红外,参考特征值提取),未传默认为0 返回字段描述 说明 类型 示例描述 比对分值 - float - 7.10 SDK 系统信息接口 7.10.1 获取SDK 版本号接口 方法名 sdk_version 说明 通过引用返回sdk
1)运行 vim ~/.vnc/xstartup 命令打开文件。 (2)按i键进入编辑模式。 (3)将文件内容替换为以下内容。 Plain Text 复制 1 #!
异地登录 2 暴力破解 3 白名单登录 4 匿名登录 LoginType 整数值 描述 0 未知 1 密码登录 2 公私钥登录 3 SSH登录 4 远程桌面登录 LoginResult 整数值 描述 0 登录成功 1 登录失败 2 拒绝登录 OperationCode 操作码 描述 0 重新安装 1 查看详情 WebShellFileOperation 操作码 描述 quarantine 隔离文件
从未开启后付费 0 后付费关闭 1 后付费开启 LogServiceStatus 状态 描述 0 日志服务关闭 1 日志服务开启 AuthAllEipStatus 状态 描述 0 部分ip授权 1 全部ip授权
下载数据集 执行以下命令在开发机中下载数据集: Bash 复制 1 # 从百度 BOS 下载 2 bcecmd bos cp -r bos:/aibox-private/behavior-1k/ ~/workspace/BEHAVIOR-1K/datasets/ 数据集包含:omnigibson-robot-assets、behavior-1k-assets、2025-challenge-task-instances