它的架构设计灵活可扩展,即使在客户复杂业务现场环境下也能够与企业 数据中台 、业务中台、业务前台高效对接和适配,并为客户提供企业级的安全保障和高质量服务。 大模型时代, 百度智能云AI平台迎来全面升级 今天,大模型技术的爆发使机器学习平台再次迎来新机遇。如何更轻松、便捷地调用大模型能力,实现自身业务场景与大模型的融合,成为了企业在大模型时代的必答题。
专题议程 AGENDA 13:30 - 13:50 构建适合企业的AI中台 施恩 百度智能云 高级经理 13:50 - 14:10 知识中台在设备领域的应用实践 王莉 百度智能云AI应用产品部资深产品经理 14:10 - 14:25 设备管理智能化加快能源企业生产经营智能化转型 包晓明 国能(绥中)发电有限责任公司信息高级主管 14:25 - 14:45 文档分析智能化,加速业务流程数字化转型 张红光
在人工智能的黄金时代,利用大模型搭建一个符合业务场景的应用成为行业从业者的必要技能。为满足当下用户对于大模型应用开发的技术需求,百度智能云千帆大模型平台官方出品《大模型应用实践》实训营,助力企业级开发者以及个人开发者在AI应用过程中独立完成系统性开发! 全部课程排期查看请详戳 ! 本期课程将手把手教你使用百度智能云千帆大模型平台,学会用大模型搭建应用!
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创建过程的注意项: 地域:BCC实例必须和目标部署集在同一个地域; 可用区:部署集内不能超过10台BCC实例,如需添加更多实例,请 提交工单 ; 实例:带本地盘的BCC规格族(本地SSD型l1/l2/l3,大数据型d1/d1s以及vGPU vgn2/vgn3)均不支持加入至部署集; 部署集:默认选中前面选中的部署集,也可以在此处调整。 确认无误后,创建实例。
执行 执行是使资源按照模板既定的“剧本”进行自动化操作的过程及结果,一次执行可以控制多台实例按照同一个模板排演,每一次执行都是一次真实的业务场景作业,使资源产生相应的变化。 执行模式 不同的编排任务执行方式用于满足更多的运维场景需要,主要分为以下几类: 自动执行:模板中定义的所有子任务依次自动执行。
四、项目复盘:三个最重要的心得体会 1. 技术日趋同质化,设计思维成为核心竞争力 当各大模型的基础能力边界逐渐模糊,真正的胜负已不在于用什么模型,而在于如何设计——你是否比他人更懂业务场景、更理解用户真实痛点、更能构建出优雅的解决路径。 2.
弹性按需: 支持多种GPU虚拟化技术,提升业务对GPU资源的利用率。可弹性伸缩,秒级实现多台服务器的创建和释放。支持多种实例规格满足不同场景的需求。
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