ECS服务器上云 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
ECS服务器上云 对于ECS服务器（百度智能云边缘服务器，已预装ECS固件），可以使用 ECS服务器上云 功能，完成服务器的上云管理。 准备工作 将待上云的ECS服务器拆封取出，并完成安装； 插入电源线，确认电源线已正确安装，且电源灯常亮； 将服务器联网，确认服务器一端的网线已插入LAN1网口，并且网口灯闪烁； 准备工作完成，开始进行上云操作。
百度智能云-架构优化服务
基本架构 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
基本架构 BLB通过集群的方式提供负载均衡服务，当负载均衡系统集群中的某一台服务器出现故障时，其他服务器将自动接管故障服务器的工作，从而保障服务高可用。
专属服务器解绑标签 - 专属服务器主机_DCC_专属服务器主机
专属服务器解绑标签 专属服务器解绑标签 描述 为专属服务器解绑标签, 其下的所有子实例也会解绑指定标签。 请求结构 Plain Text 复制 1 PUT /v{version}/dedicatedHost/{dccId}/tag?
百度智能云的技术架构 - 白皮书 | 百度智能云文档
从早期租用运营商的几个机房、几十上百台服务器到大规模的自建数据中心、数十万定制化服务器，百度的数据中心团队积累了丰富的经验，拥有很多领先技术： PUE领先的自建数据中心 PUE领先的自建数据中心：PUE（Power Usage Effectiveness）是评价数据中心能源效率的指标，是数据中心总能耗与IT设备能耗之比，PUE越接近1表明能效水平越高。国内数据中心PUE 目前平均值约为2.5。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 hand_num 是 uint32 检测到的人手数目 hand_info 否 object[] 手部关节点信息 +location 否 object 手部坐标信息 ++left 否 int 手部区域离左边界的距离 ++top 否 int 手部区域离上边界的距离 ++width 否 int 手部区域的宽度 ++height 否 int 手部区域的高度 +
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
