应用场景 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
大型多人在线游戏 计算型实例 适用于需要高计算资源消耗的应用场景，如Web前端服务器、大型多人在线游戏（MMO）前端、数据分析、批量计算、视频编码、高性能科学和工程应用等。 直播 通用型ga2 计算型ca2 内存型ma2 适用于高网络包收发场景，如视频弹幕、电信业务转发等。
错误码表 - 文字识别OCR
不匹配 请在 控制台 中配置正确的包名，并确认使用了正确的授权文件 283503 License file not exists 请确认aip-ocr.license文件存在于assets文件夹中 283504 Network error 网络请求失败 请授权App网络权限并保证网络通畅 283505 Server illegal response 服务器返回数据异常 283506 Load jni
Linux系统搭建宝塔 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
本视频重点演示功能操作流程，界面的细微变化不影响流程的整体呈现。 本教程以百度智能云公共镜像CentOS7.6 64位操作系统为例，说明如何在 Linux 实例上安装宝塔应用。 步骤一 登录服务器 可以通过ssh远程连接服务器，如果无法远程连接，使用VNC登录。
3D饼图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
3D饼图 3D 饼图与饼图的展示作用大致相同，3D 饼图看起来是立体的，或者扇形块的高度可以展示各类别的占比或数值。 数据绑定 每行对应一个扇形区域 当 SQL 查询的结果有多行，并且每行数据即为饼图中的一个扇形区域。此时只需要绑定名称列和数值列，即可展现饼图。
表计算 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
表横穿 表横穿是以绘出的交叉透视表中的每行为一个分区，从左到右为寻址方向，进行表计算。如下图所示，表一设置了表横穿方向的累计和计算，表二是原值，可以看出，数据会在每行从左到右进行累加，但下一行（下一个分区）又会重新开始计算，并不会累计上一行的结果。 此时分区维度为地区、省份，寻址维度为发货日期。 表向下 表向下是以绘出的交叉透视表中每列为一个分区，从上到下为寻址方向，进行表计算。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 hand_num 是 uint32 检测到的人手数目 hand_info 否 object[] 手部关节点信息 +location 否 object 手部坐标信息 ++left 否 int 手部区域离左边界的距离 ++top 否 int 手部区域离上边界的距离 ++width 否 int 手部区域的宽度 ++height 否 int 手部区域的高度 +
