增量迁移 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
增量迁移 使用增量迁移可以在自定义的时间间隔内，将源服务器系统产生的增量数据同步至百度智能云，有效减少源服务器系统业务暂停时间及最终交割时间。本文介绍增量迁移的操作步骤。 前提条件 仅源端服务器为Linux实例时支持增量迁移，Windows不支持。 操作步骤 1.创建迁移任务时“自动增量同步”选择开启，并设置增量迁移任务同步数据的时间间隔。
虚拟机运维类 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
Windows server 2012 远程登录 BCC 服务器，点击开始-服务器管理器，选择管理-添加角色和功能。 进入添加角色和功能向导，选择服务器角色-Web服务器(IIS)。 根据需要选择安装对应功能，点击下一步。 安装角色服务，选择对应的安全性选项，其中FTP 服务器和管理工具项需要必选，点击下一步。 点击安装，等待安装完成。 安装完毕，点击工具-IIS管理器。
设置按量付费EIP关联自动释放 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
设置按量付费EIP关联自动释放 该接口用于设置EIP随实例自动释放，该设置对BCC实例的主网卡和按量付费（后付费）EIP生效，即 实例主网卡主IP绑定的按量付费（后付费）EIP释放，不进入回收站；包年包月（预付费）EIP解绑； 若实例主网卡绑有辅助IP，辅助IP绑有EIP，后付费EIP释放，不进入回收站，包年包月（预付费）EIP解绑； 若实例绑有弹性网卡，弹性网卡卸载，弹性网卡绑定的EIP与弹性网卡不解除绑定关系
导入迁移源 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
导入迁移源 注意事项 若源端服务器是Linux系统，迁移前需要设置源服务器出向开放22端口； 若源端服务器是Windows系统，迁移前需要设置源服务器出向开放443、12121端口； 源服务器安装并启动迁移工具 Linux 1.下载迁移agent到您的源服务器中。 您可以点击下载安装包至本地后，再上传至源端服务器，或者在源端服务器执行对应下载命令。
表计算 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
表横穿 表横穿是以绘出的交叉透视表中的每行为一个分区，从左到右为寻址方向，进行表计算。如下图所示，表一设置了表横穿方向的累计和计算，表二是原值，可以看出，数据会在每行从左到右进行累加，但下一行（下一个分区）又会重新开始计算，并不会累计上一行的结果。 此时分区维度为地区、省份，寻址维度为发货日期。 表向下 表向下是以绘出的交叉透视表中每列为一个分区，从上到下为寻址方向，进行表计算。
添加视频设备 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
String 是 设备RTSP用户名, 如果设备RTSP不需要用户名和密码认证，可以随便写一个，可以为空，长度<=30个中英文字符 testme password String 是 设备RTSP密码，如果设备RTSP不需要用户名和密码认证，可以随便写一个，可以为空，长度<=30个中英文字符 pwd1 deviceName String 是 设备名称，不允许为空，长度<
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
