[AI行业案例]-AI助力快消行业资质审核与票据识别，打造舆情监控平台
具体实现过程如下： 第一步：，联合利华AI实验室（D-Lab）对小票图像进行一轮垃圾图像分类，剔除非小票图像； 第二步：利用百度大脑通用票据识别能力，提取相关文字信息； 第三步：通过D-Lab自建的电商领域知识图谱，对通用票据识别出的文字进行商品信息与地理位置信息的二次抽取，使其能够精准定位出小票图像中出现的产品品牌与品类、门店地理位置、门店所属区域等信息。
C++-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
图片加密及风控（可选） ：当配合增强级采集SDK、增强级安全加固采集SDK、金融级采集SDK、金融级安全加固采集SDK版本使用，对采集SDK输出的加密图片进行解密（加密传输可以有效避免第三方非法黑产绕过APP模拟请求攻击云端接口的行为，Eg：脚本攻击等）； 以及结合百度安全实验室大数据风控能力，对采集SDK的发起端设备进行风控识别，辨别是否为风险设备，Eg：ROM注入、视频劫持等； 人脸实名认证（必选
图像分类WindowsSDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类WindowsSDK集成文档 简介 本文档介绍图像分类通用小型设备Windows SDK的使用方法。
如何获取图像分类软硬一体产品 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如何获取图像分类软硬一体产品 为进一步提升前端智能计算的用户体验，EasyDL推出了多款软硬一体方案。将高性能硬件与EasyDL图像分类/物体检测模型深度适配，可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景，让离线AI落地更轻松。
文字识别任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
图像转文字 通用文字识别模型支持识别图像上的文字，开发者可以采集图片并标注，对模型进行训练，从而实现图像转文字的工作。
图像分类模型如何提升效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类模型如何提升效果 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果，可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此我们设计了模型迭代功能，即当模型训练完毕后，会生成一个最新的版本号，首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法，多次训练，获得更好的模型效果。 注意：如果模型已经是上线状态（包括已付费的模型服务），依然支持模型迭代。
EasyDL图像Android-ARM-SDK集成快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
精简版测试 仅限通用arm的 图像分类，物体检测，文字识别。其它引擎可以参考自行写。 如果是开源模型版本，不需要序列号，序列号保持为null即可。 使用MiniActivity可以在如下情况下测试： 不带摄像头或官方demo运行摄像头报错的开发板 避免摄像头预览占用CPU导致耗时测试不准确 具体步骤如下： A. 在infertest.MainActivity中，修改文件开始位置的序列号 B.
通用图像生成 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
较高的值会使得生成的图像更忠于文本提示，但可能减少多样性；较低的值则允许更多创造性，增加图像变化。
图像分割服务器端SDK集成文档-Linux-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL 通用版： 网络类型支持：图像分类，物体检测，图像分割，声音分类，表格预测 硬件支持： Linux x86_64 CPU (基础版，加速版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版，加速版) 语言支持：Python 3.5, 3.6, 3.7 BML： 网络类型支持：图像分类，物体检测，声音分类 硬件支持： Linux x86_64 CPU (基础版) Linux x86
IOS-基础版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
Q：使用iOS采集端，采集到的图片是斜着的，这个正常吗，会影响识别吗？ A：不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的，我们是按1:3对图像进行背景填充使人脸居中，为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。 更多问题请点击 常见问题
