BLOOMZ-7B BLOOMZ-7B是业内知名的⼤语⾔模型,由BigScience研发并开源,能够以46种语⾔和13种编程语⾔输出⽂本。本文介绍了相关API。 创建chat 调用本接口,发起一次对话请求。 注意事项 本文API,支持2种 鉴权方式 。不同鉴权方式,调用方式不同,使用Header、Query参数不同,详见本文请求说明。开发者可以选择以下任一种方式进行鉴权。
Falcon-7B Falcon-7B由TII研发、在精选语料库增强的1500B tokens上进行训练。由OpenBuddy调优并开源,提升了处理复杂对话任务的能力与表现。本文介绍了相关API。 创建chat 调用本接口,发起一次对话请求。 注意事项 本文API,支持2种 鉴权方式 。不同鉴权方式,调用方式不同,使用Header、Query参数不同,详见本文请求说明。
Dolly-12B Dolly-12B由Databricks训练的指令遵循大语言模型。基于pythia-12b,由InstructGPT论文的能力域中生成的约15k指令/响应微调记录训练。本文介绍了相关API。 创建chat 调用本接口,发起一次对话请求。 注意事项 本文API,支持2种 鉴权方式 。不同鉴权方式,调用方式不同,使用Header、Query参数不同,详见本文请求说明。
说明: (1)每个元素长度不超过20字符。
在【我的模型】列表, 可以查看基础模型的识别率,和当前版本的识别率,了解训练提升效果 训练结果详情 :可以查看训练后模型在测试集上的识别详情,包括:字准率,句准率,插入错误,删除错误,替换错误5个指标,以及在测试集上的具体识别详情。
表横穿 表横穿是以绘出的交叉透视表中的每行为一个分区,从左到右为寻址方向,进行表计算。如下图所示,表一设置了表横穿方向的累计和计算,表二是原值,可以看出,数据会在每行从左到右进行累加,但下一行(下一个分区)又会重新开始计算,并不会累计上一行的结果。 此时分区维度为地区、省份,寻址维度为发货日期。 表向下 表向下是以绘出的交叉透视表中每列为一个分区,从上到下为寻址方向,进行表计算。
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。