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低成本: 采用单个节点,相比双机高可用版,在性能不变的情况下成本减半。 适用场景 个人学习: 数据库初学者可使用基础版进行数据库的测试和学习。 小微企业网站: 以超高性价比购买云数据库,省去数据库运维的麻烦,专注于自身业务发展。 开发测试: 通过云数据库的快速交付能力,随时随地创建和释放资源,大幅提升研发工程效率。
imageId 所指定的镜像不存在,提示404错误。 镜像共享后,被共享的用户可以使用此镜像创建、重置实例。 请求参数中的account和accountId均为可选参数,但不能全部为空,当两个参数同时出现时,服务端会自动去重。
2015-08-11T04:17:29Z/3600/host/74c506f68c65e26c633bfa104c863fffac5190fdec1ec24b7c03eb5d67d2e1de { deployId : dset-tTHtVKX1 , instanceIdList :[ i-q490RD6t ] } 返回示例 HTTP/1.1 200 OK x-bce-request-id: 1214cca7
BccClient ( config ) client_token = str ( uuid . uuid4 ( ) ) # 创建的镜像名称 image_name = 'instanceImage***' # 创建的实例id instance_id = 'i-***' # 快照id snapshot_id = 's-B1Cc6Dho' resp = client . create_image_from_instance_id
当前CUDA工具包和NVIDA驱动的支持矩阵如下表: 驱动列表 驱动版本 上(下)线时间 Arch Platform Supported GPU Release Notes 其它 550.90.07 2024-07-29 x86_64 linux A30, A100-SXM4-40GB, A100-SXM4-80GB, A800-SXM4-80GB, H800, L20, Tesla-P40, Tesla-V100
执行以下命令,查看存在问题的目录否存在未被清除句柄的文件。 lsof | grep delete 如果存在进程占用已删除文件的句柄,使用kill -9命令结束进程释放磁盘空间。 kill -9 pid
本页面介绍如何在Windows环境中手动安装GPU驱动和CUDA。 前提条件 已创建GPU计算型实例且实例可访问公网,例如GN5规格族。本流程不适合需要安装GRID驱动的vGPU规格族。 GPU驱动安装 远程连接实例,可通过SSH或VNC访问实例。 通过浏览器访问 NVIDIA官方驱动 下载地址。
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