2 主要构成 NAS有三个基本要素:搜索空间、搜索策略和性能评估策略。 给定一个称为搜索空间的候选神经网络结构集合,用某种搜索策略从中搜索出最优网络结构。 神经网络结构的性能用某些指标如验证精度、计算开销等来度量,称为性能评估。 2.1 搜索空间 搜索空间可以看成是一个集合,集合中的每个元素代表一种候选网络结构。
高性能 DTS 使用高规格服务器来保证每条迁移同步链路都能拥有良好的传输性能。 DTS 底层使用了多种性能优化措施,全量数据迁移高峰期时性能可以达到 60MB/s,10w TPS。 DTS 的实时同步功能支持并发同步同张表的更新数据,从而极大提升同步性能,高峰期时同步性能可以达到 10000 行/s。
多后端引擎:针对不同模型结构,在多类推理引擎间进行任务切分,同时支持常见模型与长尾模型优化,兼顾性能与灵活性。 高性能算子库:结合硬件厂商提供的基础算子库,针对常见模型中的典型结构(例如Transformer)和计算密集型算子(GEMM、Conv)进行深度定制,使模型推理过程中发挥硬件极致性能。 性能表现 通过图优化和算子融合提升加速效率,ResNet 等经典模型可以加速15%~135%。
注意: 当前支持的数据库类型为:RDS for MySQL 在会话管理页面,查看目标实例当前的 会话统计 、 性能监控 、 会话详情 、 SQL 限流 等详细信息。 会话统计: 支持选择统计维度(用户、访问来源、数据库),实时统计不同维度会话的数据信息。 性能监控: 支持查看最近一段时间内实时性能监控数据及趋势,性能监控数据包括 CPU 使用率、全部会话数、活跃会话数。
同时,上百上千台计算节点共同访问同⼀数据源,对存储系统的IO性能也有很⼤挑战。 百度智能云PFS的产品高吞吐及高IOPS特性,极大程度地提升视频渲染任务的处理效率。PFS产品客户端增加时,PFS性能稳定,满足客户对性能的极致要求。 相关产品: GPU 云服务器
平坦目录模拟 POSIX 兼容性和性能都较差,这和大数据存算分离场景面临的问题是一致的; 对象存储能够满足大吞吐的 AI 训练性能需求,但 AI 训练中海量小文件的场景很常见,直接基于对象存储读延时不理想; 对象存储的 FUSE 和 CSI 插件只能满足轻量的使用,和调度器没有打通,很多数据流转的细节仍需要客户关注; 在此时,可以选择基于对象存储 BOS 和 数据湖存储加速工具 RapidFS
查看监控数据 云数据库Redis版性能监控提供了 CPU使用率、内存使用率、平均时延、QPS 等性能监控指标。您可以查询过去指定时间段的监控数据,排查性能问题。 查看监控数据 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 在控制台页面左上角,选择实例所在 地域 ,进入“云数据库 Redis-实例列表”页面。 找到目标实例,点击 实例名称 ,进入实例详情页面。
所以把 refresh_interval 调大,也可以把刷出的 segment 变大,降低合并的频率,提升导入性能。
说明 :无锁变更任务结束以后,系统将锁定源表以防止新数据写入,然后将业务从源表切换到新表,锁表时长受数据库负载影响,您可以根据实际情况配置该参数。 重试次数 无锁变更任务结束以后,源表切换到新表的失败重试次数,默认 5 次。 全量策略 配置每次拷贝到临时表的行数,默认情况下根据数据库的性能动态调整。
提供可配置半同步或异步同步的能力,在数据一致性和性能之间做出调整,可以按照业务需求提交 工单 开通 应用场景 大数据量场景,存储成本高 在业务发展后期,沉淀的数据量越来越多,而访问量越来越低,此时性能存在过剩的情况。使用Redis存储海量KV数据,成本直线上升。同时Redis为内存数据库,在掉电等场景下数据容易丢失。