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访问模式 通过BLB访问ClickHouse集群 前提条件 用户已创建BMR Clickhouse集群。 操作步骤 具体配置流程如下，参考 https://cloud.baidu.com/doc/BLB/s/cjwvxnr91 创建BLB实例，仅支持应用型BLB，根据IP绑定clickhouse实例。 配置clickh

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ranger概述 Apache Ranger 提供集中式的权限管理框架，可以对Hadoop生态中的HDFS/HIVE/YARN 等组件提供细粒度的权限访问控制，并且提供了Web UI页面方便管理员进行操作。 Ranger简介 Apache Ranger 是一个为大数据平台提供集中化安全管理的开源框架，专门用于确保 Ha

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创建数据库 集群上创建数据库 ClickHouse在指定集群的所有服务器上创建数据库。 创建一个新的数据库。 Plain Text 复制 1 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster] [ENGINE = engine(...)] [COMM

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连接集群 远程登录到创建好的集群，使用创建集群时输入的密码。 Plain Text 复制 1 ssh root@$public_ip 登录ClickHouse客户端。 Plain Text 复制 1 su - clickhouse 2 clickhouse-client -m -u admin --password 集

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SQL转储 SQL转储 ClickHouse 可以通过多种方式轻松集成到OLTP数据库基础架构中。一种方法是使用SQL转储在其他数据库和ClickHouse之间传输数据。 创建SQL转储 可以使用SQLInsert以 SQL格式转储数据。ClickHouse将在 INSERT INTO <table name

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Instance（实例） 查询实例列表 如下代码可查询指定集群和实例组的实例： Python 复制 1 try : 2 response = bmr_client . list_instances ( cluster_id , instance_group_id ) 3 for instance in response

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查看结果 注：自2024年6月30日起，MapReduce暂不提供作业相关功能支持，可通过第三方平台EasyDAP或开源组件Airflow提交任务。 在“产品服务>MapReduce>MapReduce-作业列表”中，点击作业名称，可查看作业基本信息。 Hadoop将job分成若干个task进行处理，共有两种类型的ta

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产品功能 便捷易用的集群部署管理： 为用户提供简单快捷的界面化交互方式进行集群部署管理，并提供丰富全面的大数据组件，灵活满足各种使用场景。为用户提供配置多样的高性能节点机器，允许用户按需进行集群的弹性配置，以及根据业务情况进行节点的扩缩容，以最低的成本挖掘最大的数据价值。 作业开发： 简单友好的作业开发方式与丰富全面的

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