导入总览 - Baidu Palo/Doris 使用文档
同时，一个导入作业都会有一个 Label。这个 Label 是在一个数据库（Database）下唯一的，用于唯一标识一个导入作业。Label 可以由用户指定，部分导入功能也会由系统自动生成。 Label 是用于保证对应的导入作业，仅能成功导入一次。一个被成功导入的 Label，再次使用时，会被拒绝并报错 Label already used 。
Ranger - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
本质上会根据SQL中表的HDFS路径的读写权限来决定该用户是否可以进行相关的DDL/DML操作。 HDFS 方式：可以通过Ranger对Hive表底层的HDFS路径增加对HDFS文件的权限控制。 针对 HiveServer2 使用场景，ranger 可以实现对Hive表/列的权限设置，如下图所示，点击默认创建好的 Hive Service，进入 policy 配置管理页，即可配置相关策略。
数据模型 - Baidu Palo/Doris 使用文档
该模型本质上是聚合模型的一个特例，也是一种简化的表结构表示方式。我们举例说明。
数据地图 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
基本信息包括表名称、数据库等。 表一 表详情基础信息说明 字段名称 字段名称 表名称 表英文名 表中文名 采集表描述，作为表中文名 数据库 表所属数据库 创建时间 元数据创建时间 更新时间 元数据采集任务更新时间 类型 元数据的表类型。包括：物理表、映射表、外部表 创建人 采集任务的创建人 湖格式 元数据表所属的湖格式 数据标签 普通用户可以使用标签管理中已创建的标签对数据表打标签。
查询 - Baidu Palo/Doris 使用文档
使用 MySQL 查询 通过 MySQL 客户端连接到 PALO 以后，可以通过 show databases; 查看数据库。使用 use db_name; 选择数据库，使用 show tables; 查看数据库中的表。
STREAM-LOAD - Baidu Palo/Doris 使用文档
在 URL 的 {db} 和 {table} 两个 Path Parameter 中指定要导入的数据库和表。 导入任务的其他参数均在 Header 中指定： label 为导入任务指定一个 Label，用于唯一标示这个作业。如果不指定，则系统会自动生成一个 UUID 作为 Label。
浦发银行
知识中台是坚实的智慧后盾 从“金融数字人”到“未来银行解决方案”，在百度 AI 赋能金融业的背后，百度智能云知识中台一直在发挥着作用。 浦发银行行长潘卫东毫不吝啬地夸赞，“百度知识中台的能力与未来浦发银行在向 C 端、B 端、G 端提供数字化智慧金融服务的方向不谋而合。该中台提供从知识生产到知识应用的闭环，具备了知识全生命周期赋能的能力，这是业内极有价值的创新，也是金融行业智能化需求的方向！”
数据安全最佳实践_解决方案实践
2） DB防火墙目前只支持实例级别的防御粒度，库、表、用户级别的防御暂不支持。 DB防火墙模式说明 用户在创建MySQL实例并获取代理实例后，在代理实例管理页面中开启DB防火墙功能。DB防火墙开启后，有两个安全级别供用户选择：告警和阻断。 告警：DB防火墙输出SQL注入告警日志，但不会阻断SQL的正常执行。
设置过滤条件 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
列过滤与 WHERE 条件过滤的交互说明如下： 如果一个表进行了列过滤，用户同时还对该表设置 WHERE 规则，需要用户自行保证输入 WHERE 规则中的列名，包含在待同步的表中，否则 WHERE 规则可以设置成功，但后续任务启动后会报错。 操作步骤 在 对象映射 步骤中，勾选增量同步，选择不同的过滤条件。
选择类型表单 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
通过选择类型可进行切换，如下图所示： 首先「表字段名称」是必须填写的，和 新建数据填报 时表名的设置规则是一致的，只能是小写字母或下划线开头，可以包含数字，而且 各个表单项之间的表字段名称不能重复 ，因为这是要设置到数据表中的。而对于「使用已存在的表」的数据填报，表单项需要您选取已设置的表中存在的文本类型表字段。 其次可以设置表单的标题，宽度。
