无论是从时间成本还是金钱上,都比自己研发来得容易且简单。而且学习成本极低。况且开放的大平台的好处在于,开放之前平台的服务已经经过无数的测试以及经过市场严格的考验,从而大大降低了使用者的试错成本,而且从应用的角度来说,千帆大模型拥有大而全的应用场景以满足不同开发者的需求,且应用灵活。话不多说,咱们直接进入正题,下面通过沉浸式的体验来感受千帆大模型平台的强大,主打的就是一个真实。
通过百度语言处理基础技术的词向量表示接口对数十万部原创作品进行处理,百度的词向量表示接口可以将语言词表中的词映射成一个长度固定的向量,词表中所有的词向量构成一个向量空间,每一个词都是这个词向量空间中的一个点,从而可以实现文本的可计算。话本小说根据百度的词向量表示接口构建小说的内容向量。
60秒 request_id str 否 网络请求的id,若不填写则自动生成 backoff_factor float 否 网络调用失败重试的等待时长增长因子,默认为0。
表横穿 表横穿是以绘出的交叉透视表中的每行为一个分区,从左到右为寻址方向,进行表计算。如下图所示,表一设置了表横穿方向的累计和计算,表二是原值,可以看出,数据会在每行从左到右进行累加,但下一行(下一个分区)又会重新开始计算,并不会累计上一行的结果。 此时分区维度为地区、省份,寻址维度为发货日期。 表向下 表向下是以绘出的交叉透视表中每列为一个分区,从上到下为寻址方向,进行表计算。
及以下 32.5:1 H.265 HD(1920*1080)及以下 15:1 H.265 SD(1280*720)及以下 7.5:1 H.265 LD(640*480)及以下 5:1 (抵扣时长比例=抵扣转码包时长 : 实际转码输出时长 ) 计费规则 费用计算公式:费用 =下单数量 x 单价 付费方式:预付费 适用地域:北京、广州、苏州 使用范围: 当前此转码包仅适用于标准转码H264 LD、H264
Qianfan-Chinese-Llama-2-1.3B Qianfan-Chinese-Llama-2-1.3B是由千帆ModelBuilder团队基于Llama2架构开发的13亿参数预训练大语言模型,在1T+ tokens的高质量自有语料上从零开始训练,支持中英双语,上下文窗口长度为4K。推理效果整体优于同参数量级开源模型。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。
AI原生应用开发 / 产品动态 LLM 2024.06.21 4099 看过 >> 【v0.5.5版本】 上线时间 : 2024/6/21 关键发版信息 : 知识处理能力扩展:全新上线长文档内容理解组件,知识库支持多模式联合搜索 长文档内容理解组件: 支持用户上传多种格式文档,对10万字以内的长文档进行解析,支持信息检索、摘要总结、文本分析能力 RAG&百度搜索: 可通过设置知识库和百度搜索的查询顺序来控制回答内容的置信度和丰富度
AI原生应用开发 / 产品动态 LLM 2024.06.21 4098 看过 >> 【v0.5.5版本】 上线时间 : 2024/6/21 关键发版信息 : 知识处理能力扩展:全新上线长文档内容理解组件,知识库支持多模式联合搜索 长文档内容理解组件: 支持用户上传多种格式文档,对10万字以内的长文档进行解析,支持信息检索、摘要总结、文本分析能力 RAG&百度搜索: 可通过设置知识库和百度搜索的查询顺序来控制回答内容的置信度和丰富度
双机高可用版 概述 双机高可用版,采用一个主节点、一个备节点的高可用架构,对故障实时监控并进行自动迁移。支持代理实例、只读实例、跨地域热活实例组、数据迁移等各种产品系列。达到读写分离、异地灾备等需求。 架构图 双机高可用版由一个主节点,一个备节点组成。 优势 高可用性: 双机高可用版实例有一个备实例,主备实例的数据会实时同步,承诺服务可用性不低于99.95%、数据持久性不低于99.9999%。
单机基础版 概述 单机基础版 采用单个节点,计算与存储分离,计算节点故障不会导致数据丢失,存储节点使用分布式多副本冗余存储技术与快照备份功能可以防止物理服务器宕机及其他不可抗灾害而导致的数据丢失风险。相比双机高可用版,在性能不变的情况下成本减半。 架构图 单机基础版由一个主节点组成,无备节点。 优势 高性能: 由于不提供备节点,主节点不会因为实时的数据库复制而产生额外的性能开销,性能稳定突出。