EDAP服务等级协议SLA - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
未调度/作业执行超时/作业失败后不重试等情形；数据集成模块中由于源端数据库或目的端数据库自身原因导致的；数据集成模块中，由于源端数据库或者目的端数据库用户名、密码修改后，客户未及时在EDAP侧更新配置导致的等；数据服务模块中，由于数据源不可用、数据源性能瓶颈、网络环境等原因导致的服务不可用； 因您上传的自定义任务、高危 shell（包含不限于删除重要文件、数据等），高危 SQL（包含不限于删除重要库表数据
概述 - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
概述 SQL语言具有数据处理表达能力强、语法简单、开发门槛低、在数据领域使用范围广等优点，因此百度流式计算选择SQL语言作为数据流作业的基本开发语言。百度流式计算SQL以SPARK/FLINK SQL作为基础，结合常用的SQL语法标准做出适合流计算作业开发的调整，使其在基本兼容SPARK/FLINK SQL语法的基础上具有更完备的表达能力。
任务运维 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
flinksql 作业) flinkjar(flink 自定义作业) streamingjar(sparkstreaming jar作业) streamingscala(sparkstreaming scala作业) pipeline(可视化作业) shell(shell 作业) python(python 作业) sparksql sparkscala pyspark spark jdbc hsql
核心指标 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
用户也可以自己选择颜色，添加的配置行分别对应每个卡片 效果如下图： 核心指标的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 涨跌幅从模型中选取 如果您的数据库里 已经存储了计算好的涨跌幅 字段, 那么您可能希望像这样进行建模： 同时需要在控制面板里面取消 涨跌幅自动计算 选项的勾选。
Mongo数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
Mongo数据源 SQL 建模方式 Sugar BI 中 MongoDB 可以使用 SQL 建模 方式进行数据的可视化 ，但是 MongoDB 本身不支持 SQL 语句，所以它的数据绑定方法比较特殊。 在 SQL 模型编辑里参考如下图所示的方式配置： 其中 SQL 语句 里对应的是 Mongo 的 Query 命令。
多机部署 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
4*yjQ&8NJh' --default-character-set=utf8 < sql/face.sql 8、检查数据库是否启动成功 ps - ef | grep mysql Step3：部署应用服务 3.1 应用单实例部署说明 1、获取部署包安装文件下载链接，下载部署包。
将Oracle作为源端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
若选择了增量同步，可以指定增量同步过程中同步的SQL语句类型，当前可选的SQL语句类型包含：INSERT、UPDATE、DELETE，不支持DDL语句的迁移，如下图所示。 如上图所示，增量同步当前支持两种可选的迁移方案：物化视图日志（mlog）方案和归档日志方案（logminer）。
面试：什么是死锁，如何避免或解决死锁；MySQL中的死锁现象，MySQL死锁如何解决 千帆社区
但除开从锁粒度来划分锁之外，其实锁也可以从其他的维度来划分，因此也会造出很多关于锁的名词，下面先简单梳理一下 MySQL 的锁体系： 以锁粒度的维度划分 全局锁：锁定数据库中的所有表。加上全局锁之后，整个数据库只能允许读，不允许做任何写操作 表级锁：每次操作锁住整张表。
将MySQL作为源端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
若选择了增量同步，可以指定增量同步过程中同步的SQL语句类型，当前可选的SQL语句类型包含：INSERT、UPDATE、DELETE、DDL；此外若选择了DDL语句的同步，可以额外指定是否过滤特殊的DDL同步，如DROP、和TRUNCATE语句，如下图所示。 传输对象包含两种选择类型： 整个实例 和 手动选择 。
Flink作业 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
实时Flink作业编辑 FlinkSQL作业 创建的FlinkSQL作业中，用户能够通过类SQL脚本进行任务开发，编写相应的FlinkSQL脚本。
