产品介绍 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
Tag set 用于索引时序数据的标签键值对，包括了tag key和tag value。 Field set 时序数据键值对，包括field key和field value。 Series 相同measurement、tag set、field key的时序数据集合。 数据生存时间 数据生存时间（ttl）是数据表的一个属性，即数据的保存时间。
Table 操作 - 向量数据库
AutoBuildPeriodical：周期性构建，每过period_s秒构建一次索引，可重复构建。可以指定从某个时间点开始。 AutoBuildRowCountIncrement：增量行数构建。Tablet（不是table）增加或者减少指定的行数时会自动构建一次索引，可重复构建，支持具体行数以及百分比，只需传入一种即可，也可传入两种，触发其中之一便会开始构建。
实例资源规划 - 向量数据库
内存资源 向量数据库内存构成 向量数据和向量索引均存储于数据节点，数据节点的内存构成包括预留缓存和向量索引存储空间。 缓存内存公式 ： 缓存内存 = Min(5GB, 0.15 * 内存规格) 向量索引内存管理 ：为处理索引重构，剩余内存应至少为当前索引所需内存的两倍。
百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
在2023云数据库技术沙龙 “MySQL x ClickHouse” 专场上，百度数据库资深技术专家邱学达，为大家分享一下《百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践》的一些技术内容。 邱学达，百度数据库资深技术专家，主要负责分布式架构设计与数据库内核特性设计和开发。多年数据库与分布式存储开发经验，专注于分布式高可用+高可靠架构设计与云原生化改造。
设计PostgreSQL表结构 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
索引 索引名称 ：输入索引的名称。当前表中有主键的情况下，第一行默认为主键索引信息。 索引类型 ：选择需要添加的索引的类型。 索引列或表达式 ：选择需要添加该索引的列，或者输入 自定义表达式 。 其他选项 ：根据需求加入其他选项。 外键 外键名称 ：输入外键的名称。 外键列 ：选择需要关联外表的外键列。 引用 ：选择将当前外键列关联到哪个库、Schema、表、列。
lower_case_table_names参数使用详解 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
参数lower_case_table_names设置不区分大小写时，无论数据库创建的库表是否有大写字母，都会被转为小写字母存储在操作系统；因此如果此前有区分大小写时创建的大写库、表都会在不区分大小写参数环境下失效，导致表无法识别。 数据库迁移时，需要关注参数lower_case_table_names，确保源库与目标库的取值一致。
设置报警规则 - 云数据库 SCS_云缓存
产品类型默认为云数据库Redis，监控对象为实例ID。 策略规则 策略规则包括策略类型、报警等级、报警规则，具体如下。 策略类型： 指标报警。 报警等级： 通知、警告、重要、严重。 报警规则： 选择的报警模版发生的次数，设置出发规则。 报警重复提醒： 报警发生后如未恢复正常， 触发/不触发 ，重复报警。 报警恢复处理： 报警发生后如数据恢复正常， 触发/不触发 ，恢复报警。
Table 操作 - 向量数据库
例如 AutoBuildPeriodical：周期性构建，每过period_s秒构建一次索引，可重复构建。可以指定从某个时间点开始。 AutoBuildRowCountIncrement：增量行数构建。Tablet（不是table）增加或者减少指定的行数时会自动构建一次索引，可重复构建，支持具体行数以及百分比，只需传入一种即可，也可传入两种，触发其中之一便会开始构建。
什么是向量数据库 千帆社区
向量数据库的机制 向量数据库的强大之处在于其独特的数据索引和查询技术。为了减少检索相似向量所需的时间，向量数据库不会迭代数据库中的每个向量。相反，它们使用特定的索引技术，例如 KD 树、分层可导航小世界图 (HNSW) 或倒排多索引 (IMI)，以在查询期间显着减少搜索空间的方式组织向量。 在查询期间，这些数据库识别向量空间中可能存在相似向量的区域，并且仅在该区域内进行搜索。
分片集设置主从切换 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
MongoDB分片集群实例中其他Shard组件如有主从切换需求，可重复上述步骤操作 。 相关API 分片集实例主从切换
