网页版 通过在网页发布可以将应用发布为一个网页demo,用户可通过PC或移动设备浏览器直接访问,也可以将访问地址或二维码分享给其他开发者进行体验。 如何将应用发布为网页版 完成应用配置并点击【发布】按钮,即可将该应用发布为一个网页版demo。 点击【扫码使用】,即可可以生成专属应用二维码进行移动端访问,支持【下载二维码】进行分享。
带宽包 创建带宽包 函数声明 func ( c * Client ) CreateCsnBp ( body * CreateCsnBpRequest , clientToken string ) ( * CreateCsnBpResponse , error ) 参数含义 请参考OpenAPI文档: https://cloud.baidu.com/doc/CSN/s/il138q5a0 返回值 操作成功
只有「高级版」才支持单独购买可公开分享的大屏数(包括加密分享)。
RWKV-4-pile-14B RWKV-4-pile-14B是由香港大学物理系校友彭博研发并开源,结合了Transformer与RNN的优点,具备优秀的推理性能与效果。RWKV-4-pile-14B为在 Pile 数据集上训练的 L40-D5120 因果语言模型。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口,发起一次对话请求。
共享资源包 共享资源包 商品说明 共享资源包,是指您根据业务量级一次性付费购买的 点数包 , 可用于文字识别 OCR 下所有付费接口(核验类接口、智能文档平台除外) 。若您存在文字识别 OCR 多接口同时使用的需求,建议直接 购买共享资源包 ,可极大提升业务灵活性,后续若需使用新增付费接口,无需再购买专项资源包。
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应用场景 AIAK-Training PyTorch版主要适用于计算机视觉模型,例如:Swin Transformer、Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLOV7、STDC等。 使用示例 1. 创建训练任务 选择PyTorch下的AIAK-Training镜像,并指定模型网络代码文件、数据集文件、输出文件等各自的BOS存储路径。
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Qianfan-Chinese-Llama-2-7B Qianfan-Chinese-Llama-2-7B是千帆ModelBuilder团队在Llama-2-7b基础上的中文增强版本,在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口,发起一次对话请求。
Meta-Llama-3-8B-Instruct Meta-Llama-3-8B是Meta AI于2024年4月18日发布的Meta Llama 3系列8B参数大语言模型,擅长语言细微差别、上下文理解、代码生成以及翻译和对话生成等复杂任务。Meta-Llama-3-8B-Instruct是8B参数的指令微调版本,适用于对话场景,在常见行业基准上优于许多可用的开源聊天模型,本文介绍了相关API。