云数据库 RDS for PostgreSQL 版

在需要大量进行磁盘 I/O 操作和范围查询的场景（如数据库索引）中，B+ 树可能是更好的选择；而在主要进行内存操作，且需要频繁进行插入和删除操作的场景（如 Redis）中，跳表可能更有优势。 3.2 MySQL为什么用B+树，而不是跳表 MySQL是持久化数据库、即存储到磁盘上，因此查询时要求更少磁盘 IO，且 Mysql 是读多写少的场景较多，显然 B+ 树更加适合Mysql。

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切换中心节点 双击其他节点，或点击节点右侧“更多”，选择“设为中心表”，可以进行中心节点的切换。 字段血缘 操作步骤： 切换显示粒度 下拉“显示粒度”选择字段级，血缘图谱会展开数据表的所有字段，并显示字段间的血缘关系连线。 指定字段查询 选中某一个字段，图谱上高亮显示该字段的上下游字段。

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Hive的数据单元： Databases：数据库。 Tables：表。 Partitions：分区。只支持固定分区，将同一组数据存放至一个固定的分区中。 Buckets(or Clusters)：分桶。同一个分区内的数据还可以细分，将相同的KEY再划分至一个桶中。 Hive的数据类型： 原始数据类型 - TINYINT（微整型），只占用1个字节，只能存储0-255的整数。

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连接数据源 连接数据源，是指让Sugar BI和我们的数据库（包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等）之间建立连接，让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例，假设我们已经有了一个 MySQL 数据库，并且数据库中已有要分析和展示的数据。在空间工作台左侧菜单的「数据源」中，可以添加数据源： 数据源的配置详情请见： 详细的连接方法 。

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将Oracle作为源端 1 适用场景 本文适用于使用百度智能云数据传输服务DTS（以下简称 DTS），将自建 Oracle 实例中的数据迁移至 DTS 已经支持的数据目标端的场景。 2 将Oracle数据库作为DTS源的限制 增量同步不支持同步关系型数据库的DDL语句。 如果源库中待迁移的表没有主键或唯一约束，且所有字段没有唯一性，可能会导致目标数据库中出现重复数据。

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将SQL Server数据库作为源的限制 3.1 针对结构迁移任务的限制 SQL Server→SQL Server的同构数据库迁移支持表、视图、自定义数据类型、函数、存储过程和触发器的结构迁移。 异构数据库间仅支持库表结构的迁移。 3.2 针对全量迁移任务的限制 如果源库中待迁移的表没有主键或唯一约束，且所有字段没有唯一性，可能会导致目标数据库中出现重复数据。

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数仓分层 单击导航栏中的 数据架构-数据建模-数仓规划 ，进入数仓规划界面。 数仓规划分为五层，分别是数据引入层、数据关系层、明细数据层、汇总数据层以及数据应用层。统计属性介绍如下： 数据表：当前分层下所有表的数量 字段：当前分层下所有表的字段数量总和 落标率：引用了数据标准的字段/字段总数（枚举维度落标率为100%） 单击右侧的编辑按钮，可以对数仓分层信息进行修改。

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SQL模型 Sugar BI中的 SQL 模型是指在数据源的基础上建立的 SQL 查询模型，主要包含 SQL 语句以及建模信息（包括字段名称、字段数据类型等），当然 SQL 语句可以是简单的单表查询，也可以是复杂的多表 join 甚至是 union 等复杂查询语句。

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