分布式数据库 GaiaDB-X 金融应用实践
第三个子系统是大数据类的离线业务。通常来说，就是银行内部的各种大数据、数仓等系统，需要把数据库的数据同步过去。这样的业务对实时性要求不高，但要求最终的数据是一致的。由于各个计算节点都会承担流量，也会生成 BinLog。因此，如何对多份 BinLog 进行排序，让它们能够严格保持时序是我们需要解决的问题。
面向高性能计算场景的存储系统解决方案
假如这些数据分散在不同的存储系统上的话，对使用效率和使用方便程度上来讲，是一个比较大的挑战。所以百度内部使用了一个统一的存储底座来简化数据的管理和流转。 存储底座的核心能力是高可靠、低成本、高吞吐。首先看可靠性，使用了统一的存储底座之后，存储底座是数据最可靠、甚至是唯一的数据来源，需要保证数据万无一失。在这个基础上，底座存储的数据量非常之大，需要在成本方面需要做到比较优。
应用场景 - 云数据库HBase
低成本 存储按使用量计费，可弹性扩容，从容应对业务的不确定性，多种存储类型，冷热数据分别存储降低存储成本，支持高压缩比，成本更低。 海量存储 存储容量可无限扩展，存储数据安全可靠，无感弹性扩容。 车联网位置大数据应用 在车联网中，通常会包含几类数据：车辆、驾驶员等基本信息，车况、电池、电机等监控数据车辆路线，可实现车辆，物流轨迹监控与分析。
数据湖管理与分析平台_EasyDAP
移动APP测试服务 智能外呼 文档服务DOC 物联网核心套件 物联网数据可视化 时序时空数据库 TSDB 度家-AIOT语音平台 效率云 问卷调研服务 史宾格安全及隐私合规平台 超级链BaaS平台 数字商品可信登记平台 性能测试 CPTS 计算 云服务器BCC 专属服务器DCC GPU云服务器 弹性裸金属服务器 云手机 应用引擎 BAE 轻量应用服务器LS 网络 弹性公网IP 私有网络 VPC 负载均衡
如何选择规格 - 云数据库HBase
800G 2w ~3w 8C32GB/16C32GB/16C64GB 或者以上 根据请求量的大小选择Core节点的数量；对数据延迟要求高的在线业务，应选择内存大的规格。 1000G 3w以上 3w以上32C64GB 或者以上 并发QPS非常高的业务，选择CPU核多的规格。 1200G
北京市朝阳区
随着大数据、云计算、人工智能技术的日渐成熟，一些在电影里出现过的智能应用已经出现在我们的城市管理中。北京朝阳区的智能城市管理系统处于良好运行中。 更多精选案例 点击下载 使用产品/方案 城市时空大数据分析服务 智慧离线地图 相关案例 海淀城市大脑 丽江城市大脑 项目背景 “又堵上了。”小梅坐在私家车里，在北京东三环上无奈地望着前方缓慢移动的汽车长龙。“一到上下班时间，就开始堵起来了。”
HBase SQL(Phoenix)二级索引 - 云数据库HBase
使用本地索引时，索引数据和表数据将被存储在同一服务器上，从而防止写入期间的任何网络开销。即使查询没有被完全覆盖，本地索引也可以被使用（即Phoenix通过数据表的点查询自动检索索引中没有的列）。 与全局索引不同，在4.8.0版本之前，表的所有本地索引都存储在单独的共享表中。从4.8.0开始，Phoenix将所有本地索引数据存储在同一数据表中的单独隐藏列族中。
沛县
客户收益 大数据价值初现，持续探索 截至目前，沛县数据资产编目项目一期已经基本完成，打通27个部门的数据信息，改变了以往各部门数据孤岛情况，实现了数据开放、共享，互联互通。有利于政府各部门根据数据，统观全局，合理规划，科学决策。例如，数据打通后更便于经济发展局调取数据，并进行数据规划。在数据安全方面，原本分散、不规范的数据集中后更利于留存、取用，方便及时发现问题并采取相应举措。
官宣！辽宁省与百度达成战略合作 | 百度智能云
百度副总裁石清华表示：当前， 大模型应用 进入快速发展期，并且已经深入到“研产供销服”各环节的严肃场景中，迫切需要一套功能完善、实用高效的工具链，从而支撑任何一个有价值的创意快速落地。百度智能云依托大模型技术，围绕对外助力业务增长、对内提升运营效能两大核心场景，打造一系列AI原生应用样板间。
创建实例 - 云数据库HBase
在同一专有网络内可用区与可用区之间私网互通，可用区之间能做到故障隔离 存储方式 提供2种存储类型供用户选择： - 标准存储：数据将被存储至云磁盘 HDFS - 冷存储：数据将被存储至对象存储 BOS ，可在降低存储成本的同时获取更高的存储灵活性与数据可靠性。
