二分类:目标列是离散值,且只有两种可能的取值。如在精准营销场景中预测一个用户是否为潜在购买用户,其目标列仅存在“True”和“False”两种取值,解决该问题的模型属于二分类模型。 多分类:目标列是离散值,并具有有限的可能取值。如在用户分类场景中,根据用户的历史消费数据,将用户划分到不同消费偏好的类别中,解决该问题的模型属于多分类模型。 以下是关于表格数据预测模型的技术文档。
SKU单品图指的是单个商品的图片, 不是模型训练必须的数据 ,SKU单品图的作用是用来合成实景图,连同手工标注的实景图一起用于训练,降低实景图即训练数据采集和标注成本。 当每个SKU的实景图大于20张时,可以先不上传SKU单品图进行训练,后续提升模型以补充实景图为主,如果无法提供足量的实景图数据,可以通过上传SKU单品图来提升模型效果。
特别是来源于真实生活、泛化场景的数据,其稀缺性正制约着整个行业的发展步伐。 1月5日,简智机器人正式开源具身智能行业最大规模无本体数据集“10Kh RealOmni-Open DataSet”(以下简称:RealOmni),覆盖10大场景任务、超过30项技能,总计将包含超过10,000小时、百万条以上高质量数据。
零代码开发转Notebook开发 飞桨EasyDL支持将通过零代码开发-预置模型调参模式开发的模型转为对应模型文件在Notebook中打开进行优化。 step1:启动Notebook 通过预置模型调整模式完成训练后,在任务总览对应任务中点击【打开Notebook】。 step2:调整权重参数与网络结构 结合实际需求,在Yaml文件中对网络参数及结构进行调整。
平台处理机制 目前百舸平台对网络访问的处理逻辑如下: 无需 VPN 的资源:如果目标镜像/模型地址在国内网络环境下可直连访问,平台将直接进行拉取。 需 VPN/受限资源:对于被防火墙阻断或需要特殊网络环境才能访问的海外资源,平台暂不支持自动加速拉取。此类情况建议通过“中转上传”的方式解决。
g uuid englishName String 英文名称 createTime String 创建时间 joinTime String 加入时间 size String size type []String 类型 role String 角色 forConsortium Bool 是否为联盟链组织
响应参数 名称 类型 描述 marker String 标记查询的起始位置 isTruncated boolean true表示后面还有数据,false表示已经是最后一页 nextMarker String 获取下一页所需要传递的marker值。
数字资产 文档中所提及的“数字资产”均指基于超级链ERC721及1155协议发行的数字藏品。 数字资产发行(资产维度) 通过超级链可信登记平台的资产发行能力,可以将需要发行为数字资产的商品如图片、视频、音频等在超级链上登记,获取专属的资产ID,从而发行为数字资产。
应用场景 ⽂旅景区:艺术馆、博物馆及景区等⽂旅机构均可通过数字藏品店铺服务⾃主开设数字藏品店铺 线上通过发⾏平台铸造藏品,联动线下场景,展示商城⼆维码供游客扫码领取或购买藏品。 通过售卖端可以将⽤户沉淀⾄线上,以便进⾏后续的复购。 合作⽅可以根据⾃身线下资源和线上联动应⽤,设计更多权益玩法。
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测,实例分割支持用多边形标注训练数据,且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。