数据标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据标注 飞桨EasyDL桌面版提供了图像分类、物体检测、实例分割的数据标注能力，可在本地高效完成数据标注，数据标注启动前，需先创建数据集中的标签 设定标签 在数据总览页找到导入完成的数据集，并点击【查看与标注】 在查看与标注页面点击【添加标签】创建本次数据中的数据标签 在左侧列表栏可看到已添加的标签，并支持搜索标签名称、按照数据量多少对标签进行排序 数据标注 图像分类 图像分类场景提供常规标注与批量标注两种标注方式
查询channel下chaincode列表 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档
查询channel下chaincode列表 查询channel下Chaincode列表 接口描述 查询某个channel下所有chaincode详细信息。 权限说明 请求发起人需要具有合法的AccessKeyID和SecretAccessKey才能发起请求。 注意事项 如果请求中没有用户验证信息（即匿名访问），返回 403 Forbidden ，错误信息： AccessDenied 。 请求（Re
查询channel下Chaincode列表 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档
查询channel下Chaincode列表 查询channel下Chaincode列表 接口描述 查询某个channel下所有chaincode详细信息。 权限说明 请求发起人需要具有合法的AccessKeyID和SecretAccessKey才能发起请求。 注意事项 如果请求中没有用户验证信息（即匿名访问），返回 403 Forbidden ，错误信息： AccessDenied 。 请求（Re
管理敏感数据 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
管理敏感数据 DBSC 支持对将数据源中的某一列或多个列设置为敏感列，未被授权查看敏感列的用户将无法查看该列的内容。 前提条件 实例已开启开启企业版。 数据源类型为 MySQL、GaiaDB、GaiaDB-X。 注意事项 系统管理员 角色可以查看所有敏感列，无需授权。 为数据源添加敏感列 登录 DBSC 控制台 。 在左侧导航栏，点击 数据开发—>敏感数据 。
用户裸金属节点粒度带宽监控 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
用户裸金属节点粒度带宽监控 接口描述 本接口用于获取用户名下的裸金属节点粒度的带宽监控。 请求结构 GET GET /v1/monitor/overview/bm/{metricsType}?
数据质检 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
使用流程 Step 1 功能入口 您可从数据总览页操作列点击【质检报告】或查看页面点击【质检报告】进入该功能页面 Step 2 指标查看 本期报告分为整体指标和分布指标两类。整体指标包括数据集存储大小、图片数量、破损图像数三类；分布指标包括色彩分布空间、图像存储大小分布、高宽比分布、分辨率分布、色偏分布五类。 可以通过切换数据集版本查看不同版本下质检报告。
数据质检 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
使用流程 Step 1 功能入口 您可从数据总览页操作列点击【质检报告】或查看页面点击【质检报告】进入该功能页面 Step 2 指标查看 本期报告分为整体指标和分布指标两类。整体指标包括数据集存储大小、图片数量、破损图像数三类；分布指标包括色彩分布空间、图像存储大小分布、高宽比分布、分辨率分布、色偏分布五类。 可以通过切换数据集版本查看不同版本下质检报告。
数据质检 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
使用流程 Step 1 功能入口 您可从数据总览页操作列点击【质检报告】或查看页面点击【质检报告】进入该功能页面 Step 2 指标查看 本期报告分为整体指标和分布指标两类。整体指标包括数据集存储大小、图片数量、破损图像数三类；分布指标包括色彩分布空间、图像存储大小分布、高宽比分布、分辨率分布、色偏分布五类。 可以通过切换数据集版本查看不同版本下质检报告。
删除数据集 - ModelBuilder
删除数据集 注意： 为提升开发者使用体验，平台升级了数据集管理接口。推荐使用 数据集管理V2版本 接口，功能更全面、且接口更规范，详见 数据集管理API列表 ；本文内容不再更新，由于V1版本接口后续可能下线停止服务，为避免影响使用，建议接入V2版本接口。 功能介绍 本接口用于删除数据集。 使用说明 调用本文API，需使用 安全认证AK/SK鉴权 ，调用流程及鉴权介绍详见 SDK安装及使用流程 。
IDC报告：百度智能云AI Cloud市场份额连续六次第一 | 百度智能云
以百度为例，2010年开始深耕的 AI 技术能力。 百度打造了中国第一个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台飞桨，相当于人工智能时代的操作系统。 基于飞桨，百度进一步攀登预训练大模型的技术高地，打造具备“知识增强”能力的文心大模型，其中多个模型达到世界领先水平。 除了在“AI 硬指标”方面，各家 AI 云服务厂商同样在打磨自己独特的 AI+行业变现能力，以博得更高的市场份额。
