access数据库 odbc数据源  内容精选
  • 质量报告 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    如果选择的是一个数据库,则显示当前数据库的所有表的得分详情。配置规则数是当天该库或表已有的所有规则总数。告警规则数和告警状态数量是仅当天的告警数据统计,不包含历史告警数量。 查看业务报告 登录并进入百度智能云数据湖管理与分析EasyDAP。在左侧导航栏,单击 数据治理>数据质量>质量报告 。 在左侧目录中选中业务报告,从左侧各数据类型中选择一个,可查看对应主题/连接或库的评分。

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  • 错误码 - 语言与知识 | 百度智能云文档

    请再次请求 83006 查询数据信息失败, 请稍后重试 查询数据信息失败, 请再次请求 83009 查询变量信息失败, 请稍后重试 查询变量信息失败, 请再次请求 83012 查询模板信息失败, 请稍后重试 查询模板信息失败, 请再次请求 83015 查询模板内容信息失败, 请稍后重试 查询模板内容信息失败, 请再次请求 83019 模板未生效, 请先将模板置为生效状态时 没有生效模板,请先将项目中的模板置为生效状态

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  • Sugar - Baidu Palo/Doris 使用文档

    至此,Sugar成功连接PALO数据库 表一 配置项说明 配置项 配置项说明 数据名称 创建一个数据的名称以便于后续管理 描述 可以自定义描述,补充数据的详细管理信息 数据库地址Host 在PALO集群详情页面-配置信息,给LeaderNode绑定Eip,填写这个IP地址即可(Eip需要用户自行购买并绑定) 端口 9030 数据库名 PALO中的数据库名称 用户名 PALO集群中创建的账号,管理员账号

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  • 离线同步 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    目标端设置 类型 目前支持EDAP、Hive、Doris类型 数据 根据选择的数据类型展示对应的数据 数据库 根据选择的数据展示对应的数据库 任务配置 资源配置 资源配置需要在 EDAP 界面上配置资源,选资源管理,找到合适的计算资源,点击计算资源右侧的绑定项目来绑定到该 EDAP 项目中 读取方式 批量读取 读取频率 定时读取和同步一次。默认为同步一次,定时读取可设置定时触发的周期性任务。

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  • 权限审批 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    权限审批 权限审批 权限审批模块,提供一个统一的界面,展示所有待审核的单据,包括数据申请、元数据申请、存储路径申请。允许授权用户高效地处理数据、元数据、存储路径等资源的申请请求。 提交审核 在「数据安全-数据申请」模块中,进行数据申请、元数据申请、存储路径申请操作都会生成一个审核单据,支持申请访问、管理等不同粒度的权限。

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  • DROP-RESOURCE - Baidu Palo/Doris 使用文档

    DROP RESOURCE 'odbc_resource' ; Keywords DROP, RESOURCE

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  • DROP-RESROUCE - Baidu Palo/Doris 使用文档

    DROP RESOURCE 'odbc_resource' ; Keywords DROP, RESOURCE

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  • API创建 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    表五 表单项说明 名称 描述 使用限制 数据类型 选择需要查询的数据类型 必填,目前支持 Doris、MySQL、ClickHouse、GreenPlum 数据 数据 选择数据类型下的需要查询的数据连接 必填 查询 SQL 用于查询数据 SQL 语句,其中 SELECT 后字段为返回参数,SQL 语句中由 ${ } 中的字段为请求参数。

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  • 功能发布记录(2023年及之前) - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    支持物化数据:EDAPDataLake、Hive 根据模型自动生成脚本作业,数据开发更加便捷 支持创建原子指标、衍生指标、复合指标,并进行指标的发布、修订、废弃、删除等管理操作 支持数据指标发布版本记录和版本对比功能 支持数据指标的批量导入、导出 支持根据衍生指标和复合指标生成汇总表、应用表,完成数据集市建设 增加用户密级设置,实现数据分析场景下,数据动态脱敏流程闭环 数据集成、可视化ETL端支持国产达梦数据库

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  • 文件管理 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    目前UDF仅注册在EDAP数据库上,可以使用UDF的功能如下: (1)数据湖分析,数据类型为EDAPDataLake时 (2)数据开发,可视化作业开发、脚本作业开发、实时flink开发数据类型为EDAPDatalake时,并且sql执行引擎为hsql、jdbcsql、sparksql、flinksql时,可以使用udf 功能 类别 UDF使用方式 数据湖-数据湖分析 EDAP select edap.databasename.udfname

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