对于内置模型,它是无监督机器学习算法来进行预测,也就是说给它多少数据,它会在此数据量的基础上来进行计算,当图表中的数据很少,这几乎很难预测准确。 每次图表获取预测字段数据的时候都要进行计算,虽然可以设置缓存,但是缓存时间有限,再次获取需要重新计算,造成资源浪费。 而离线预测可以解决上述问题,离线预测会将预测结果写入到数据库中达到永久存储。在数据模型中,可以像使用其他字段一样使用预测字段。
query,需要支付的价格会变高吗?
弹出的配置界面中包括 内置 , BML/EasyDL 和 训练 三种预测服务类别,下面会分别介绍这三类预测服务。 对于报表和大屏,也可以像计算字段一样,选中图表,即可建立页面级别的预测字段。 内置预测服务 内置预测服务提供了两大类算法,分类和回归。分类包括: K-MEANS , DBSCAN 。
AI原生应用开发 / 互助问答 有奖问答 2024.03.27 1331 看过 能截图示范一下吗?重点加粗、分点论述、原文展示……这些都是怎么用的?
AI原生应用开发 / 互助问答 有奖问答 2024.03.27 1332 看过 能截图示范一下吗?重点加粗、分点论述、原文展示……这些都是怎么用的?
有什么我可以帮助你的吗?
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A:控制台图库管理后台的图片都是从数据库定期同步过来进行展示,一般会有分钟级、最多小时级的延时。 同时,因为前端页面性能的问题,部分图片可能同步展示失败,比如图片边长过长、图片太大、图片没有brief(注: 未传入brief参数的图片不会同步至图库后台 )等,因此图库管理后台的图片数量是 ≤ 数据库里的图片量的,检索时请以接口调用为准。
A:控制台图库管理后台的图片都是从数据库定期同步过来进行展示,一般会有分钟级、最多小时级的延时。 同时,因为前端页面性能的问题,部分图片可能同步展示失败,比如图片边长过长、图片太大、图片没有brief(注: 未传入brief参数的图片不会同步至图库后台 )等,因此图库管理后台的图片数量是 ≤ 数据库里的图片量的,检索时请以接口调用为准。
A:控制台图库管理后台的图片都是从数据库定期同步过来进行展示,一般会有分钟级、最多小时级的延时。 同时,因为前端页面性能的问题,部分图片可能同步展示失败,比如图片边长过长、图片太大、图片没有brief(注: 未传入brief参数的图片不会同步至图库后台 )等,因此图库管理后台的图片数量是 ≤ 数据库里的图片量的,检索时请以接口调用为准。