时序时空数据库TSDB

公有云部署简介 公有云部署即将模型中的模型部署为在线服务，从而以REST API的方式提供推理预测能力。 公有云部署概要 模型仓库中的模型与公有云部署即在线服务是一一对应的关系，即模型仓库中一个模型包含多个版本时，这些不同的版本只能部署到同一个在线服务中。 在线服务当前仅允许一个模型版本处于上线状态，若上线时有其它模型版本在线，则会将当前版本下线并上线新的版本。 对于在线的模型版本，可以执行扩缩容

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创建数据集并导入 1. 创建数据集 您可以在左侧导航栏中中，选择“数据总览”并点击主内容区域的按钮「创建数据集」，默认数据类型为“文本”，标注类型为“文本创作”。 2.导入文本数据 进入到新创建的文本创作数据集中。您可以在文本创作任务的数据集中，上传带有标注信息的数据，和无标注信息的数据。 在数据导入方式选择本地数据集，根据您已有的数据存储格式，选择上传格式。目前对未标注数据和已标注数据都仅提供了

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创建数据集并导入 创建数据集 在训练模型之前，需要先在数据总览【创建数据集】。输入数据集名称（限制50汉字），默认生成数据集版本V1，标注类型为图文匹配，配置后点击“完成”，成功创建一条空的图文匹配数据集。 导入数据 创建数据集后，在「数据总览」页面中，找到该数据集，点击右侧操作列下的「导入」，即可进入导入数据页面，可以通过以下方式导入数据： 导入未标注的数据，在线进行数据标注 直接导入标注好的数

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EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。

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五、文本智能标注原理说明 训练模型过程中，通常需要经历数据集准备（标注）、任务网络配置开发、模型的训练和部署等重要过程。很多时候，模型训练在数据准备阶段遇到数据量不足的问题，使模型开发过程迟迟不能启动。 平台推出的文本智能标注功能，目标是通过少量的已标注数据样本，来获得大规模的智能标注数据，通过减少人工逐一校验的工作，使用智能标注数据来训练小型网络模型，以获得效果和性能更优的模型预测服务。

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5 产品优化 创建模型数量上调至30，进一步满足用户创建多个模型的开发诉求。 2022年06月 序号 功能模块 功能描述 1 场景应用 EasyDL新增支持「场景范例」，包含工业制造、智慧城市、电商等多行业场景算法，辅助用户快速上手体验AI开发流程。

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014-自然语言处理组件 自然语言处理组件 Word2Vec Word2Vec 是一种经典的词向量算法，能够从大量文本中学习出各个词语的向量表示，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到 K 维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多人的关注。 输入 输入一个数据集，输入列是分词的结果，用这个数据集训练词向量。 输出 输出python模型，可用于将输入的

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实例分割API参考文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群（群号:868826008）联系群管 接口描述 基于自定义训练出的实例分割模型，实现个性化图像识别。模型训练完毕后发布可获得定制实例分割API 接口鉴权 1、在 BML——控制台 创建应用

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