意见反馈有奖征集中 大模型开发 / 技术交流 插件应用 文心大模型 2023.11.22 18282 看过 产品公测期间,每个账号可享有200次免费调用机会(三个月有效),欢迎广大开发者开通体验!
查看返回字段“access_token”,例如下图中的 access_token 为 24.a7179f3da2d56a81dxxxxxxxxefee.2592000.1627131472.282335-24130966 。 视频教程 教学视频,您可以 点击视频 查看详细步骤。 说明:视频教程,仅演示了如何使用工具获取访问凭证access_token。
视频中心 通过在线调试工具获取access token流程介绍 播放量: 672 6 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 通过在线调试工具获取access token流程介绍 本视频展示了如何通过在线调试工具获取access token的全部流程,主要包括【登录】【创建应用获取ak、sk】【获取access token】和【密钥安全提示与止损方法】 文字识别 相关视频 查看更多 > 获取
查询慢查询任务列表 接口说明 返回该实例下的慢查询下载任务列表。 请求结构 GET /v{version}/instance/slowquery/task/{instanceId}?
另外,引入这类新的中心节点角色可能会导致数据库架构变得更加复杂。 2. 中心节点不赋值但管理值的范围 这类方式可以认为是第1种方式的优化,在第1种方式中,中心节点每次只分配1个值,导致效率很低,在本方式中,优化为每次分配1批或者一个范围,比如从某个值开始的连续的1000个等。客户端或者分片的主节点可以提前向中心节点申请一个值范围,然后本地直接赋值使用,当使用完这批之后再次向中心节点申请一批。
在深度学习的应用中,模型微调(fine-tuning)是一个非常重要的过程,它是指在一个预先训练好的模型上针对特定的任务进行参数调整。常见的微调方法有 : Adapter Tuning、LORA、Prefix-Tuning、Prompt Tuning、P-tuning、P-tuning v2, 文章将分两次介绍这几种微调方法。
runType 当前迁移任务的类型,目前支持的类型有如下几种: migration(既迁移库表结构也迁移数据) migration_schema (只迁移库表结构,并对表数据做快照) migration_data (只迁移数据,不迁移库表结构,前提是表快照已经完成) check (校验数据) drop_schema (删除目标实例上的数据库表) migration_mv (删除目标实例上的物化视图)
查询热活集群组列表 查询热活集群组列表 接口描述 本接口用于查询热活集群组列表。 请求结构 GET /v{version}/gaiadb/multiactivegroup HTTP/1.1 HOST: gaiadb.bj.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
查询热活集群组详情 查询热活集群组详情 接口描述 本接口用于查询指定热活集群组的详细信息。
access_token=[步骤三调用接口获取的access_token]' -d '{ messages : [ { role : user , content : 你好 } ] }' import requests import json # 使用步骤三获取的access_token值,替换下列示例中的“步骤三调用接口获取的access_token” def main ( ) : url =