Prompt 技巧宝典（四）：生成知识提示 千帆社区
https://arxiv.org/pdf/2110.08387.pdf 论文中 作者提出的“生成知识提示”方法不需要针对知识进行微调（有监督训练）或访问结构化的知识库，在其实验结果中证明，这种提示方法优于少样本提示、向量库检索方式、微调方式。 下面我们具体提供一些例子，来说明什么是“生成知识提示” 以高尔夫球比赛为例，高尔夫球比赛中分数越低越好，分数低的一方为获胜方。我们看看在一言对此的回答。
SQL转储 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
mysql some_db < dump.sql 假设该 some_table 表存在于 some_db MySQL 数据库中。
文档解析（旧接口） - 文字识别OCR
access_token={token} file_path = test.pdf response = create_task ( request_host , file_path , ) print ( response . json ( ) ) 返回说明 返回参数 字段 类型 说明 log_id uint64 唯一的log id，用于问题定位 error_code int 错误码
Centos-7.2部署LNMP环境 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
安装后的mysql数据库是没有密码的，可进入数据库后授权，设置密码。
基于安全认证AK和SK鉴权调用API流程 - ModelBuilder
请参考 基于安全认证AK和SK鉴权调用API教程 。
请求说明 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
ppt、pptx、xls、xlsx 文档大小限制 ：若为文档url，建议100M以内；若为文档的base64编码，建议10W字符以内 请求参数说明 URL参数： 参数 值 access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“ Access Token获取 ” Header如下： 参数 值 Content-Type application/x-www-form-urlencoded
合同审查 - 文字识别OCR
doc-1n9d180uds3enztm.pdf?
Presto使用指南 对象存储（BOS）
Presto使用指南 概览 Presto是Facebook开发的数据查询引擎，可对海量数据进行快速地交互式分析，支持Hive，关系数据库等多种数据源。由于 BOS 在超低价格、超高性能、高可靠和高吞吐的强大存储优势，越来越多企业选择 BOS 作为大数据的存储媒介。因此，本文将对Presto在 BOS 上的使用方法作一个简要的介绍。
Presto 使用指南 对象存储（BOS）
Presto 使用指南 概览 Presto 是 Facebook 开发的数据查询引擎，可对海量数据进行快速地交互式分析，支持 Hive，关系数据库等多种数据源。由于 BOS 在超低价格、超高性能、高可靠和高吞吐的强大存储优势，越来越多企业选择 BOS 作为大数据的存储媒介。因此，本文将对 Presto 在 BOS 上的使用方法作一个简要的介绍。
导出查询结果集 - Baidu Palo/Doris 使用文档
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