Redis常见面试题：ZSet底层数据结构，SDS、压缩列表ZipList、跳表SkipList 千帆社区
1.2 Redis本质是哈希表 Redis 本身是一个键值对数据库，这种键值对的存储方式就是哈希映射（Hashmap）的一种体现，即通过键（Key）来快速查找对应的值（Value）。 一个哈希表，其实就是一个数组，数组的每个元素称为一个哈希桶。
优势 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
优势 云数据库 GaiaDB-X 对比自建分布式数据库有以下优势 - 云数据库 GaiaDB-X 自建分布式数据库 快速部署 一键自动部署，简单快速，无须自行构建复杂的多节点架构 人工部署，对架构和技术都有较高的要求 简易运维 完善的web控制台功能，只需设置分库键，自动分表 数据库人工配置复杂的SQL路由规则，耗时耗力 自动扩容 自动扩容，无限扩容，业务不中断 节点准备及数据迁移，操作复杂，对服务影响风险较高
百度 Redis 多模数据库建设 - 原生支持 JSON 数据类型 | 百度智能云
MongoDB、图数据库 Neo4j、时序数据库 Influxdb 等多种 NoSQL 服务。
产品优势 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
数据多副本，数据零丢失 数据库存储节点的数据采用多副本(至少3副本)形式，确保数据的可靠性。实现并行备份&恢复，百TB备份耗时在1小时之内恢复。
使用类问题 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
如何使用列存和压缩存？ 在云数据库 FusionDB 中创建表时，默认使用行式存储，并且不启用压缩。如需使用列存和压缩功能，您必须在建表时指定列存和压缩选项。 例如，可以在建表语句中加入以下子句，来启用列存和压缩功能。
产品优势 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
产品优势 简单易用 通过数据库智能驾驶舱，随时随地管理百度智能云数据库。 实时洞察 可以快速定位异常，相比人工节约 80% 时间，帮助您提升工作效率。 智能评估系统 相较于传统方法可提前 1 个月以上发现容量瓶颈，持续保持数据库的稳定性。 AI驱动的智能运维 相比传统基于规则优化SQL，基于AI的SQL优化准确率提升 40%；智能领航员回答复杂问题准确率在 80% 以上。
运维类常见问题 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
运维类常见问题 建表时的数据生存时间和压缩方式如何选择？ 数据生成时间是指行数据从最后一次修改的时间算起，在云数据库TableStorage保留的时间。超过数据生存时间的数据会被云数据库TableStorage删除。用户可以根据实际业务的情况合理设置数据生存时间，从而降低占用的存储空间。
建表最佳实践 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
的分区原理与其他数据库无异，合适的分区可以减少磁盘I/O操作加速查询效率，但是建议是不要把表分区设计的过于零碎，一般来说一个表的分区数量，几十、上百个就差不多了，不宜过多，对应冷数据可以做分区合并并压缩存储已节省存储空间。
表操作 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
如果不传body，默认为建表 compressType 否 string 数据压缩方式，可取以下值： - NONE ： 不压缩 - SNAPPY_ALL ： 使用snappy压缩 默认为 NONE ，即不压缩 开启压缩后，读取数据时后台需要解压，读延时将会增加 ttl 否 int 数据过期时间，为0时永不过期，单位秒。
性能类问题 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
是否分区：云数据库 FusionDB 的分区原理与其他数据库无异，合适的分区可以减少磁盘I/O操作加速查询效率，但是建议是不要把表分区设计的过于零碎，一般来说一个表的分区数量，几十个就差不多了，不宜过多，对应冷数据可以做分区合并并压缩存储已节省存储空间。分区之间数据无需均匀。 有哪些SQL优化建议？
