通过AI中台转换模型并下发至边缘 本文介绍如何在AI中台的模型中心导入原始模型,转换成适配NVIDIA Jetson的模型文件,并下发至设备边缘。 前提条件 有一个可测试的边缘节点设备 边缘节点连接至云端 有一个模型,本实验用的是一个 图像分类模型fuild-mobilenceV2.zip 。
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Gemma-7B-it Gemma 是 Google 开发的一系列轻量级、尖端的开源文本生成模型,采用与 Gemini 模型相同的技术构建,适合用于各种文本生成任务,能够在资源量较小的端侧设备部署。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口,发起一次对话请求。
cc-api-auth-v1/5b050c050f5a4e74b8c20bf512e39c1d/2021-04-13T08:05:43Z/1800000/host;x-bce-date/746ed9ad706c379f31bafc292e3c720797e39bb7f08ce5f641d657e14e42dd33 Body 参数名称 类型 是否必须 说明 示例 taskId string 是 任务
rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/{创建服务时填写的API地址} 请求方式: POST API地址说明 创建服务时填写的API地址,相关内容请查看 模型服务-在线服务-服务配置 。
BceClientConfiguration是LSS服务的配置类,可以为客户端配置代理、最大连接数等参数。
经典版声音分类创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】 设计分类 每个标签就是对这个音频希望识别出的全部结果。标签的上限为1000种。 标签名由数字、中英文、中/下划线组成,长度上限256字符。 音频的具体格式要求 训练集音频需要和实际场景要识别的音频环境一致,举例:如果实际场景要识别的音频都是手机摄录的,那训练的音频也需要同样的场景获得,而不要采用网上随便下载的音频。
在源集群中执行添加目标集群,并开启replication。其中$PEER_ZK表示目标集群的Zookeeper地址。
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子设备数据云边交互方式-v2 子设备数据云边交互方式 本节对子设备数据云边交互协议做一些补充。 驱动接收真实设备的数据,并将数据同步至broker。通过订阅broker的topic,可以看到子设备数据的云边交互格式。