运维类常见问题 建表时的数据生存时间和压缩方式如何选择? 数据生成时间是指行数据从最后一次修改的时间算起,在云数据库TableStorage保留的时间。超过数据生存时间的数据会被云数据库TableStorage删除。用户可以根据实际业务的情况合理设置数据生存时间,从而降低占用的存储空间。
的分区原理与其他数据库无异,合适的分区可以减少磁盘I/O操作加速查询效率,但是建议是不要把表分区设计的过于零碎,一般来说一个表的分区数量,几十、上百个就差不多了,不宜过多,对应冷数据可以做分区合并并压缩存储已节省存储空间。
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是否分区:云数据库 FusionDB 的分区原理与其他数据库无异,合适的分区可以减少磁盘I/O操作加速查询效率,但是建议是不要把表分区设计的过于零碎,一般来说一个表的分区数量,几十个就差不多了,不宜过多,对应冷数据可以做分区合并并压缩存储已节省存储空间。分区之间数据无需均匀。 有哪些SQL优化建议?
那 AIGC 对数据库会带来哪些变化,AIGC 和数据库又会碰撞出哪些火花,这是一个值得我们去思考和回答的问题。 在回答 AIGC 对数据库的变革和影响之前,让我们先回顾下数据库发展历史。它可以分为六个阶段。 第一阶段是上世纪五十年代。这个时候数据库还在雏形阶段,以层状数据库和网状数据库为主,基础设施以大型机为主,主要用于国防和科学研究。 第二阶段是上世纪七十年代。
对于标量字段,可通过列式压缩进一步降低存储开销; 编程框架:基于现代 C++ 语言编写,使用 bRPC 和 bthread 协程等编程框架构建,充分应用 GCC 编译器优化和 CPU 指令集优化,能够提供更高的性能和内存管理能力。 在产品功能层面,VDB 1.0 支持向量和标量混合检索,提供丰富的标量过滤条件。基于 VDB 1.0 丰富的检索方式,用户可以方便地引入更多场景。
物理备份文件为后缀为 .tar.gz 的压缩归档文件,可使用以下方法解压: cd /path/to/mongo/data/ tar xzvf backup-o4epnp_20200905111735.tar.gz 解压结果如下图所示: 以单节点模式恢复MongoDB物理备份数据 在/path/to/mongo文件夹中新建配置文件mongod.conf。
图片压缩 概述 图片压缩是一种节约存储空间和提高图片访问速度的重要方法。在这方面,BOS的图片压缩功能可以将图片转换为Webp/HEIC/AVIF 压缩图片格式,以减小图片的大小并提高访问速度。 参数说明 action名称: format 参数 取值 说明 f webp、heic 、avif 指定目标图片的图片格式 使用示例 原图格式为 JPEG,图片大小为62KB,如下图所示。
常见问题总览 使用类问题 申请了云数据库 FusionDB 实例,默认账号的密码是什么? 云数据库 FusionDB 可以通过SQL语句或客户端工具进行数据库账号的创建和删除吗? 如何使用列存和压缩存? 如何使用表分区? 如何查看数据库启动时间? 运维类问题 如何通过工具或者代码访问数据库? 脚本怎样免密连接数据库实例? 如何查看数据库的参数信息? 如何修改参数? 如何查看当前数据库的连接信息?
云数据库 RDS 云数据库 Redis 云数据库 DocDB for MongoDB 云数据库 HBase 云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库 TableStorage 消息服务 for RabbitMQ 云原生 云原生微服务应用平台 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR 安全 DDoS防护服务 应用防火墙 WAF 主机安全 密钥管理服务