产品优势 简单易用 通过数据库智能驾驶舱,随时随地管理百度智能云数据库。 实时洞察 可以快速定位异常,相比人工节约 80% 时间,帮助您提升工作效率。 智能评估系统 相较于传统方法可提前 1 个月以上发现容量瓶颈,持续保持数据库的稳定性。 AI驱动的智能运维 相比传统基于规则优化 SQL,基于 AI 的 SQL 优化准确率提升 40%;智能领航员回答复杂问题准确率在 80% 以上。
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那 AIGC 对数据库会带来哪些变化,AIGC 和数据库又会碰撞出哪些火花,这是一个值得我们去思考和回答的问题。 在回答 AIGC 对数据库的变革和影响之前,让我们先回顾下数据库发展历史。它可以分为六个阶段。 第一阶段是上世纪五十年代。这个时候数据库还在雏形阶段,以层状数据库和网状数据库为主,基础设施以大型机为主,主要用于国防和科学研究。 第二阶段是上世纪七十年代。
是否分区:云数据库 FusionDB 的分区原理与其他数据库无异,合适的分区可以减少磁盘I/O操作加速查询效率,但是建议是不要把表分区设计的过于零碎,一般来说一个表的分区数量,几十个就差不多了,不宜过多,对应冷数据可以做分区合并并压缩存储已节省存储空间。分区之间数据无需均匀。 有哪些SQL优化建议?
盘点回顾整个数据的发展历史; 分享百度智能云在数据库领域的发展情况; 共同展望数据库在AI时代的创新和变更; 您可以: 全局了解数据库行业的历史和发展趋势; 了解百度智能云数据库在各个阶段的典型产品、应用和关键技术; 了解百度智能云数据库在 AIGC 时代的创新和变革。 讲师介绍 朱洁 百度智能云数据库产品总架构师 问答交流 关注百度智能云官方微信公众号,一手资讯尽在其中!
对于标量字段,可通过列式压缩进一步降低存储开销; 编程框架:基于现代 C++ 语言编写,使用 bRPC 和 bthread 协程等编程框架构建,充分应用 GCC 编译器优化和 CPU 指令集优化,能够提供更高的性能和内存管理能力。 在产品功能层面,VDB 1.0 支持向量和标量混合检索,提供丰富的标量过滤条件。基于 VDB 1.0 丰富的检索方式,用户可以方便地引入更多场景。
物理备份文件为后缀为 .tar.gz 的压缩归档文件,可使用以下方法解压: cd /path/to/mongo/data/ tar xzvf backup-o4epnp_20200905111735.tar.gz 解压结果如下图所示: 以单节点模式恢复MongoDB物理备份数据 在/path/to/mongo文件夹中新建配置文件mongod.conf。
常见问题总览 使用类问题 申请了云数据库 FusionDB 实例,默认账号的密码是什么? 云数据库 FusionDB 可以通过SQL语句或客户端工具进行数据库账号的创建和删除吗? 如何使用列存和压缩存? 如何使用表分区? 如何查看数据库启动时间? 运维类问题 如何通过工具或者代码访问数据库? 脚本怎样免密连接数据库实例? 如何查看数据库的参数信息? 如何修改参数? 如何查看当前数据库的连接信息?
数据库管理 实时监控,提供对数据库的写入、读取状态进行实时监控 示范数据 提供示范数据,帮助用户体验时序数据库的各项功能
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