建表最佳实践 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
分区表 云数据库 FusionDB 的分区原理与其他数据库无异，合适的分区可以减少磁盘I/O操作加速查询效率，但是建议是不要把表分区设计的过于零碎，一般来说一个表的分区数量，几十、上百个就差不多了，不宜过多，对应冷数据可以做分区合并并压缩存储已节省存储空间。
物理备份恢复至自建数据库 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
物理备份文件为后缀为 .tar.gz 的压缩归档文件，可使用以下方法解压： Plain Text 复制 1 cd /path/to/mongo/data/ 2 tar xzvf backup-o4epnp_20200905111735.tar.gz 解压结果如下图所示： 以单节点模式恢复MongoDB物理备份数据 在/path/to/mongo文件夹中新建配置文件mongod.conf。
性能类问题 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
是否分区：云数据库 FusionDB 的分区原理与其他数据库无异，合适的分区可以减少磁盘I/O操作加速查询效率，但是建议是不要把表分区设计的过于零碎，一般来说一个表的分区数量，几十个就差不多了，不宜过多，对应冷数据可以做分区合并并压缩存储已节省存储空间。分区之间数据无需均匀。 有哪些SQL优化建议？
从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | 百度智能云
那 AIGC 对数据库会带来哪些变化，AIGC 和数据库又会碰撞出哪些火花，这是一个值得我们去思考和回答的问题。 在回答 AIGC 对数据库的变革和影响之前，让我们先回顾下数据库发展历史。它可以分为六个阶段。 第一阶段是上世纪五十年代。这个时候数据库还在雏形阶段，以层状数据库和网状数据库为主，基础设施以大型机为主，主要用于国防和科学研究。 第二阶段是上世纪七十年代。
购买按量付费集群 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
创建成功后赠送 2 节点 1C4GB 的代理实例 存储磁盘 可选磁盘类型为当前可用区资源： • GSL4：适用于追求更高性价比的业务场景，在物理SSD层面对数据进行压缩存储，降低每单位数据存储成本 • GSL5：适用于 I/O 密集型应用，可作为大多数核心业务的关键工作负载。 表名区分大小 设置集群表名是否区分大小写，集群创建后 无法修改 ，请慎重选择。
常见问题总览 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
常见问题总览 使用类问题 申请了云数据库 FusionDB 实例，默认账号的密码是什么？ 云数据库 FusionDB 可以通过SQL语句或客户端工具进行数据库账号的创建和删除吗？ 如何使用列存和压缩存？ 如何使用表分区？ 如何查看数据库启动时间？ 运维类问题 如何通过工具或者代码访问数据库？ 脚本怎样免密连接数据库实例？ 如何查看数据库的参数信息？ 如何修改参数？ 如何查看当前数据库的连接信息？
购买包年包月集群 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
创建成功后赠送 2 节点 1C4GB 的代理实例 存储磁盘 可选磁盘类型为当前可用区资源： • GSL4：适用于追求更高性价比的业务场景，在物理SSD层面对数据进行压缩存储，降低每单位数据存储成本 • GSL5：适用于 I/O 密集型应用，可作为大多数核心业务的关键工作负载。
数据导出 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
压缩 Insert 为批量写入 （仅在 导出内容 为 数据 时可选）：在生成 SQL 脚本时，将多个 INSERT 语句压缩成一个较大的 INSERT 语句，可显著提高插入数据的效率。 其他对象 （仅在 导出内容 为 结构 时可选）：选择是否导出 触发器、函数、视图、存储过程、事件 ，默认情况下不导出。
云数据库DocDB for MongoDB版_文档数据库_兼容MongoDB托管数据库
云数据库 RDS 云数据库 Redis 云数据库 DocDB for MongoDB 云数据库 HBase 云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库 TableStorage 消息服务 for RabbitMQ 云原生 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR 安全 DDoS防护服务 应用防火墙 WAF 密钥管理服务 SSL证书 云堡垒机
产品特性 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
产品特性 弹性扩容 云数据库 FusionDB 可根据用户需要，对节点进行弹性扩容，提升整体分析能力，应对业务以及数据增长等场景。通过增加节点可以线性提高系统的存储和计算能力。 高性能 云数据库 FusionDB 基于分布式大规模并行处理MPP框架，支持行列混合存储以及压缩存储，业务可按照需求选择最佳存储方案。结合高并发加载、计算能力，提供高性能处理能力。
