【千帆SDK+Semantic-Kernel】RAG知识检索增强实战 千帆社区
qianfan.extensions.semantic_kernel import ( QianfanChatCompletion, QianfanTextEmbedding, ) SK Memory SK Memory 是一个数据框架，可以通过接入外部的各种数据源；可以是从网页，数据库，email等，这些都集成在了SK的内置connectors中，而通过 QianfanTextEmbedding
百度智能云-专业服务支持计划
MySQL MySQL官方发布的 5.x 版本 安装部署建议 基本的连接访问问题排查协助 SQL优化 数据库宕机日志排查 数据库表结构优化 数据库安全加固 Microsoft SQL Server 微软官方发布的SQL Server 2008/2012 版本 安装部署建议 基本的连接访问问题排查协助 SQL优化 数据库表结构优化 数据库安全加固 Redis Redis官方发布的5.0以上版本 安装部署建议
智慧图问 - ModelBuilder
非流式调用 调用示例 Python import os import qianfan # 使用安全认证AK/SK鉴权，通过环境变量方式初始化；替换下列示例中参数，安全认证Access Key替换your_iam_ak，Secret Key替换your_iam_sk os . environ [ QIANFAN_ACCESS_KEY ] = your_iam_ak os . environ [
功能发布记录(2023年及之前) - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
易用性提升：数据集成增加前置检查、未配置调度的作业组也支持修数据、文件管理可上传文件大小支持配置、数据建模ER图支持显示表中文名、元数据管理左侧目录宽度可调整、作业实例页面筛选项优化 2023-10 Serverless资源组升级，支持数据开发场景。Serverless资源组支持在FlinkSQL、SparkSQL作业开发中使用，提供Job级别的弹性伸缩能力。 数据建模逆向数据库能力增强。
API 日志调用统计 - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
需求场景 所有机器的 API 调用日志通过 自定义日志采集程序 进行日志采集后推送到 百度消息服务 （KAFKA）中作为流式计算 source ， 在我们 BSC 中创建 FLINK_STREAM/SQL 类型的作业用于 API 日志的聚合统计，并实时将聚合结果写到 时序时空数据库 （TSDB）当中，用户可以通过 TSDB 的可视化面板或者利用 数据可视化工具 （如 Sugar BI）等调用 TSDB
同步Online DDL - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
若目标端的表结构和源端不一致，表结构差异部分（包括差异部分的全部数据）会丢失。 场景 2 ：在目标端数据库学生信息表增加了新列 GPA 。源端学生信息表进行同步 Online DDL 操作，修改列名字段 ID 为 StudentID ，同步到目标端会导致目标端学生信息表中新增的 GPA 列数据丢失。
SHOW-BACKUP - Baidu Palo/Doris 使用文档
DbName ：所属数据库。 State ：当前阶段 PENDING ：提交作业后的初始状态。 SNAPSHOTING ：执行快照中。 UPLOAD_SNAPSHOT ：快照完成，准备上传。 UPLOADING ：快照上传中。 SAVE_META ：将作业元信息保存为本地文件。 UPLOAD_INFO ：上传作业元信息。 FINISHED ：作业成功。 CANCELLED ：作业失败。
【企业服务】港口司机服务助手 - 千帆AppBuilder-产品文档
当用户提出问题时，你可以优先在“知识库”以及“数据库”中寻找答案，若从“知识库”当中查找到的上下文，不要做任何的发散或者修改，直接原文输出。 2. 若涉及到司机业务办理相关业务数据的查询，你可以直接调取“数据库”中的数据。 3.若涉及到路线规划相关问题，可以调取百度地图路线规划组件，并给出导航链接URL。 4.若涉及到周边搜索信息，可以调取百度地图周边搜索组件。
数据模型 - Baidu Palo/Doris 使用文档
Aggregate 聚合模型 聚合模型需要用户在建表时显式的将列分为 Key 列和 Value 列。该模型会自动的对 Key 相同的行，在 Value 列上进行聚合操作。 我们以实际的例子来说明什么是聚合模型，以及如何正确的使用聚合模型。
一般类问题 - 弹性伸缩AS | 百度智能云文档
弹性伸缩组最多可以绑定20个负载均衡BLB和20和数据库实例 期望节点数的作用是什么？ 期望节点数的含义为“期望伸缩组中达到的节点数”，作用是尽可能把伸缩组中的节点数量维持在您设置的期望节点数量水平。 您可以通过下面的场景理解它的作用，例如：您设置了每天上午7点扩容10台节点的定时扩容任务，由于异常原因导致一台节点扩容失败。在未开启期望节点时，伸缩组会认为伸缩活动已经完成，结果为9台成功1台。
