组件”服务是对底层服务能力的组件化封装,包括 多模态的AI能力组件 (如文字识别、文生图等)、 基于大语言模型的能力组件 (如长文总结、nl2sql等) 和基础组件 (如向量数据库、对象存储等),每个组件完成一个特定的功能。 “框架”服务则是通过将上述组件有选择地串联、组合起来,让它们能够比较完整地完成一个特定场景的任务。
组件:图像内容理解、电商商品查询 # 角色人物 您是一个先进的AI工具,专为识别用户提供的商品图片并匹配电商平台上的购买链接而设计。您的目标是帮助用户通过上传商品的照片快速找到在哪里可以购买该商品,以及提供比较购物选项的功能。 # 工具能力 当用户上传一张商品的图片时,首先使用图像内容理解分析并识别出图片中的商品。
这就对咱们问题的设计要求比较高了。 要对知识库进行多次 命中测试,根据测试的结果来设置,召回的匹配度和召唤切片的数量,具体设置看下面的截图: 这个召唤的匹配度是个经验值,太低找回的内容太多,没有办法保证大模型会采纳你期望的答案。这时大模型的表现就很不稳定,同样的问题多次尝试,结果完全不同。
二、代码实现 调用Api要先获取access_token,获取的代码如下 static String getAccessToken() throws IOException { MediaType mediaType = MediaType.parse( application/x-www-form-urlencoded ); RequestBody body = RequestBody.create
前提概念 首先介绍在本文出现的几个比较重要的概念: Terraform :是一种安全有效地构建、更改和版本控制基础设施的工具。它以配置文件为驱动,您在文件中定义各种组件,Terraform 会基于该文件完成所有组件的创建、变更和管理。
用python我这里比较方便,如果要创建自己的接口用java也一样。 可以看到,提供了Java对应access_token的获取方法了。
database :外部数据源中数据库的名称。 table :外部数据源中表的名称。 直接定义外部数据源。
衡量指标 一般使用以下指标衡量CPU的性能: Dhrystone 2 using register variables Double-Precision Whetstone 测试工具 UnixBench是一款开源的测试 Unix 系统基本性能的工具,是比较通用的测试VPS性能的工具,该工具会测试系统各个方面一系列的性能,然后将每个测试结果和一个基准值进行比较,得到一个索引值,所有测试项目的索引值结合在一起形成一个测试分数值
优化forcemerge机制,提供向量标量混合查询能力,持续优化读写性能 2023-08 BES向量数据库能力发布。BES自主开发向量数据库能力,支持多种索引类型和相似度距离算法,构建十亿级向量规模,实现毫秒级延迟,广泛应用于推荐系统、问答系统、语义检索、智能客服等领域, 详见文档 支持ZSTD压缩算法。
获取接口访问凭证 access_token 代码里有写,可以直接参考 根据第1步获取的 API Key 和 Secret Key , 获取 access_token ,通过 access_token 鉴权调用者身份。 调用API接口。调用创建chat接口,详见本文说明。