重排序模型通过将候选文档列表与用户问题语义匹配度进行重新排序,从而改进语义排序的结果。其原理是计算用户问题与给定的每个候选片段之间的相关性分数,并返回按相关性从高到低排序的文档列表。 在选择了混合检索策略时,检索器会在所有与应用关联的知识库中去检索与用户问题相关的文本内容,并将多路召回的相关文档结果合并,并通过后置的重排序(Rerank)步骤对检索召回的文档进行语义重排。
4、实时快速处理,方便用户实时分享主题,避免因为审核原因造成的内容过期、提高了用户体验。
filter_check_character_repetition_removal:检查文档的字重复率,如果字重复率太高,意味着文档中重复的字太多,文档会被过滤掉 · filter_check_special_characters:检查文档的特殊字符率,如果特殊字符率太高,意味着文档中特殊字符太多,文档会被过滤掉 ·filter_check_flagged_words:检查文档的色情暴力词率,
文本嵌入 现有的很多开源项目使用OpenAI提供的embedding API进行,但是考虑到翻墙,我们放弃了这个做法;也有人使用Huggingface上的模型进行API嵌入,考虑到可能需要本地部署LLM的算力消耗,我们仍没有考虑;出于类似的原因,我们放弃了本地部署LLaMa,Baichuan2等LLM模型进行词嵌入。
reached 集群超限额,请再次请求,如果持续出现此类错误,请在控制台 提交工单 联系技术支持团队 6 No permission to access data 无接口调用权限,创建应用时未勾选相关文字识别接口,请登录百度云控制台,找到对应的应用,编辑应用,勾选上相关接口后重新调用,也可使用 权限额度诊断工具 完成自助诊断 14 IAM Certification failed IAM鉴权失败,建议用户参照文档自查生成
速率限制是 API 的常见做法,限制主要原因如下: 有助于防止 API 的滥用或误用 。例如,防止用户恶意发送大量请求导致服务过载或中断。 提高每个用户访问API的公平性 。防止因个人或者组织发送过多请求,导致其他人或组织出现调用失败或速度变慢的问题。 提升用户使用千帆ModelBuilder服务时的流畅度 。
的日志,查找问题原因 3.
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使用产品 文本纠错 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 AI赋能金融文本自动处理 价值成果 1、实现对常见金融文档的智能阅读理解,对文档中的文本和表格均可全自动处理,例如对金融领域文档质量控制工作的人机协作支持,有效提高审核人员的工作效率,平均可节省撰写及审核人员30%的时间成本; 2、百度大脑文本纠错技术辅助识别金融领域文本中的错别字,为金融用户提供有效参考,有效提升文档质量。
SFT在大语言模型中的应用有以下重要原因: 任务特定性能提升:预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。然而,它在特定任务上的性能可能不如在大规模无监督数据上表现出的性能。通过在任务特定的有标签数据上进行微调,模型可以进一步学习任务相关的特征和模式,从而提高性能。 领域适应性:预训练语言模型可能在不同领域的数据上表现不一致。