初始化 - 云智能网CSN | 百度智能云文档
单位：毫秒） MaxConnections 允许打开的最大HTTP连接数 RetryPolicy 连接重试策略 SocketBufferSizeInBytes Socket缓冲区大小
云服务器部署SSL证书-Nginx - 云服务器BCC | 百度智能云文档
在本地下载完毕后，双击打开，可看到有crt以及key两个文件，选择解压到，设置路径后，输入刚在控制台上设置的四位数密码。 上传证书文件到服务器中 使用FTP或者其他工具将上一步中解压得到的crt以及key文件上传到服务器的nginx配置目录/etc/nginx/中。 修改配置文件 vim /etc/nginx/nginx.conf 添加上以下虚拟主机配置，或者取消HTTPS主机的注释。
系统激活 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
配置 KMS客户端密钥配置 由操作系统源文件制作出来的所有镜像均已经安装了KMS客户端密钥，百度智能云的激活服务器仅能支持激活使用KMS客户端密钥的操作系统镜像，如果密钥被手动更改掉，需要更使用如下方式更改回来： 使用管理员权限打开命令行， 输入 slmgr.vbs /ipk [KMS Client Key] KMS Client Key 是公开的，可以从微软的官方网站获取 ：[微软官网] https
填写APP信息 - ICP备案服务 | 百度智能云文档
JadxGUI工具获取 https://github.com/skylot/jadx windows 1、下载JadxGUI程序包 2、解压缩后，双击对应文件运行 3、打开APK包（例：百度智能云4.9.11）从APK signature获取公钥（模数）和MD5 4、从资源文件>AndroidManifest.xml中获取package对应的包名 MAC 1、找到系统自带的“终端”应用，在“终端”中粘贴以下命令
部署与迁移服务工作说明书 - 服务与支持 | 百度智能云文档
Linux图形化桌面 百度智能云服务器BCC官方系统镜像：CentOS、Ubuntu CentOS6 KDE桌面 CentOS7 gnome图形化界面 CentOS8 GUI图形化界面 Ubuntu14.04 gnome桌面 Ubuntu18.04 图形化界面 图形化桌面安装完成 打开文件夹、新建目录等基础操作正常 适用于需要使用图形界面进行操作的场景，比如开发环境、测试环境、日常办公等。
部署通用CPU模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
打开浏览器，访问： http://[边缘节点IP地址]:8088/ 。如果能够打开界面，表示边缘推断服务正常启动。此时上传测试图片，推断服务将自动给出推断结果，如下图所示，在置信度为80%时，识别出图片当中有3个人，1条狗，置信度可用户自定义修改。 API校验 ai-infer-service作为一个容器服务运行在边缘节点，它同时对外提供API访问接口，支持被其他应用调用，并返回物体检测结果。
智能结构化 - 文字识别OCR
aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/smart_struct # 二进制方式打开图片文件 f = open ( '[本地文件]' , 'rb' ) img = base64 . b64encode ( f . read ( ) ) params = { image : img } access_token = '[调用鉴权接口获取的token]' request_url
部署物体检测模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
打开浏览器，访问： http://[边缘节点IP地址]:8088/ 。如果能够打开界面，表示边缘推断服务正常启动。此时上传测试图片，推断服务将自动给出推断结果，如下图所示，在置信度为80%时，识别出图片当中有3个人，1条狗，置信度可用户自定义修改。 通过API验证 边缘AI应用作为一个容器服务运行在边缘节点，它同时对外提供API访问接口，支持被其他应用调用，并返回物体检测结果。
车辆证照混贴识别 - 文字识别OCR
https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/mixed_multi_vehicle # 二进制方式打开图片文件 f = open ( '[本地文件]' , 'rb' ) img = base64 . b64encode ( f . read ( ) ) params = { image : img } access_token = '[调用鉴权接口获取的token
行驶证识别 - 文字识别OCR
aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/vehicle_license # 二进制方式打开图片文件 f = open ( '[本地文件]' , 'rb' ) img = base64 . b64encode ( f . read ( ) ) params = { image : img } access_token = '[调用鉴权接口获取的token]' request_url
