理解深度学习： 第六章 训练模型 千帆社区
若这些梯度在多个迭代中保持一致方向，则有效的学习速率会增加；反之，如果梯度方向频繁变化，由于累加项之间的相互抵消，有效的学习速率则会降低。这样能够使参数更新路径更加平滑，减少在优化过程中的震荡现象（参见图 6.7）。 图 6.7 带动量的随机梯度下降。a) 传统的随机梯度下降方法向最小值进发的路径曲折复杂。
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《关于加强互联网站备案管理的工作方案》 - ICP备案服务 | 百度智能云文档
其计算公式为：部网站备案管理系统已备案网站数量/（部网站备案系统已备案网站数量+搜索发现的未备案网站数量）。 部将不断优化部网站备案管理系统未备案网站发现功能，提高未备案网站发现能力，逐步缩小系统发现的未备案网站数量与实际存在的未备案网站数量之间的误差，逐步掌握实际的网站备案率。
千帆大模型平台的强化学习机制是怎样的？ 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 2 千帆大模型平台的强化学习机制是怎样的？ 大模型开发 / 互助问答 LLM 文心大模型 2023.08.28 1329 看过 强化学习（包括深度强化学习）本质上是在学习什么? 千帆大模型平台的强化学习机制又是什么样的？ 评论 相关推荐 文心大模型4.0接口限时免费！
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