通用说明 - 向量数据库
通用说明 本文所指的API是百度智能云向量数据库VectorDB实例的数据面API，即莫愁内核层面的API，用于操作数据库实例中的各类数据。 API调用遵循HTTP协议，每个百度智能云向量数据库VectorDB实例采用不同的域名，域名的格式为： {随机字符串}.vdb.{region}.baidubce.com ，数据交换格式为JSON，所有请求体和响应体的内容均采用UTF-8编码。
产品特性 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
安全可靠 云数据库 FusionDB 对数据存储两个副本，支持故障自动转移和修复，结合BCC自身安全防护，提升服务可靠性。通过白名单控制、VPC隔离，也保证了数据的访问安全。 运维方便 用户创建实例后，可快速搭建集群，无需关注集群管理和复杂的维护操作。只需通过控制台操作，即可实现基础的集群管理、监控维护等工作。
附录 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
只有主库 Standard 双机高可用版，一主一备 数据库相关 数据库状态 状态值 描述 Creating 正在创建的数据库 Available 正常运行的数据库 Deleting 正在删除 账号相关 授权类型 授权类型 描述 ReadOnly 只读账号 ReadWrite 读写账号 账号权限类型 授权类型 描述 Common 只读账号 Super 读写账号 账号归属类型 状态值 描述 OnlyMaster
续费说明 - 云数据库 SCS_云缓存
续费说明 云数据库 Redis 支持 手动续费 和 自动续费 两种续费方式，用户可以根据不同的应用场景选择合适的续费方式，推荐使用自动续费。两种不同续费方式的使用场景如下： 手动续费 ：初期使用云数据库 Redis，有运维人员按时进行续费操作。 自动续费 ：适用于长期使用云数据库 Redis，对服务可用性、数据安全性、运维自动化要求更高的场景。 相关文档 手动续费 自动续费
[AI行业案例]-百度OCR协力打造违禁词检测系统
解决方案 句易网应用百度AI“网络图片文字识别”、“文本审核”等前沿技术，无论用户是直接上传文字内容，还是批量上传图片，均能极速识别。并结合句易网丰富全面的违禁词数据库，准确判断并反馈用户结果，协同决策。
关键概念 - 向量数据库
数据库（Database） 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库实例可以创建并包含多个数据库。 数据表（Table） 在向量数据库中，数据表（或集合）类似于关系型数据库中的表，包含多条文档数据。数据表没有固定的结构，可以存储不同格式和类型的数据。支持多分片、多副本特性，可按需指定分片数和副本数。
控制台介绍 - 云数据库 SCS_云缓存
参数模板 ：可以查看和管理保存的参数模板，并且应用到对应的实例。 标签管理 ：标签管理功能，通过给每个云资源创建标签，从而快速分类和识别管理这些资源。您可以根据项目和场景需求，为云数据库 Redis 实例创建、编辑或删除标签，便于对云数据库 Redis 实例进行分类和识别管理。 资源管理 ：通过给每个云资源分配到对应的资源，从而快速分类和识别管理这些资源。
【千帆AppBuilder】零代码+组件+代码节点方式实现AI应用《法定退休年龄计算器》 千帆社区
逻辑计算代码 有代码基础的小伙伴，可以优化下面代码。 博主这里写的代码可能不够简洁，感兴趣的可以尝试优化下，或者用自己更加高效高质量的代码逻辑来实现。 若有更好的实现方法，可以评论区留言相互学习交流，一起进步。
测试结果 - 向量数据库
本文的所有测试都是在相同规格的实例下进行的，测试配置如下： 测试方法 ：向量索引选择HNSW，检索最相似Top10的向量，对比百度云向量数据库与某开源向量数据库的QPS表现。 测试规格 ：数据节点规格均为4核+8GB内存的配置，数据节点数量均为3个。 数据集 ：测试SIFT128、COHERE768、GIST960三种维度的数据集，数据集大小均为100万。
查看实例 - 向量数据库
查看实例 概述 购买向量数据库 VectorDB 之后，您可以直接在控制台查看实例的详细信息，包括：实例的运行状态、地域、数据库版本等信息，并对实例进行高效运维管理。 前提条件 已成功新建数据库实例。 实例未被销毁。 操作步骤 按以下步骤在控制台上查看实例的信息： 登录云管理控制台，选择“产品服务 > 数据库 > 向量数据库 VectorDB”。 选择云服务器所在的区域。
