HBase - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
HBase HBase简介 本文以分析Web日志统计每天的PV和UV为例，介绍如何在百度智能云平台使用HBase。 HBase是运行在Hadoop上的NoSQL数据库，它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库，能够利用HDFS的分布式处理模式和Hadoop的MapReduce程序模型。HBase融合key/value存储模式带来实时查询的能力，以及通过MapReduce进行离线处理或者批处理的能力。
通过管理页面备份与恢复 - Baidu Palo/Doris 使用文档
选择数据恢复方式和选择库表后单击确定，数据开始恢复。数据恢复开始后，可以在变更记录中查询任务详细进度。 需要注意的是： 备份数据会按备份表的原名称恢复到当前集群的当前数据库 数据恢复过程中如果存在与已经备份表名称相同的表，恢复任务会失败，如存在同名表，建议修改或删除同名表 数据恢复后，将沿用备份表的配置，包括表副本数，动态分区开启状态等 如果开启动态分区，可能导致历史分区被删除。
基础使用 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
database}; 查询 EDAP 管理的表示例： select * from test; 连接安全模式集群 BMR 支持创建安全模式的 Hadoop / Trino 集群，连接安全模式集群时，需要使用https协议访问7778端口，还需要添加安全认证参数。
Hive - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供海量数据的读取、写入、管理和分析，具有易扩展的存储能力和计算能力。不必开发专门的MapReduce应用便可通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，同时也允许熟悉MapReduce的开发者开发自定义的Mapper和Reducer来处理复杂的分析工作。 Hive的数据单元： Databases：数据库。 Tables：表。
克隆实例恢复数据最佳实践_解决方案实践
为用户访问公网提供IP地址和公网带宽 云数据库RDS 专业的关系型云数据库服务，提供Web 界面管理、数据备份和恢复功能、安全管理和监控等服务
使用Hive分析网站日志_解决方案实践
成功创建access_logs表之后，点击Hive Editor左侧的刷新按钮，找到access_logs表并预览示例数据： 查询 定了表之后，便可以进行查询了。
MySQL实例配置最佳实践_解决方案实践
游戏类型应用的RDS套餐选择建议 目前大多数游戏都采用了分区分服的策略，针对这一特点，在数据库选择上，推荐使用全局数据库配合分表分库DRDS数据库的方案，即： 登录数据、商城、聊天等全局数据统一存放在全局数据库中； 游戏数据按照分区分服存在不同数据库分片的不同分表中； 如果希望了解分布式关系型数据库DRDS的详细情况，请查看 DRDS相关文档 ，或前往 DRDS主页 申请免费试用。
权限管理 - Baidu Palo/Doris 使用文档
Select_priv 对数据库、表的只读权限。 Load_priv 对数据库、表的写权限。包括 Load、Insert、Delete 等。 Alter_priv 对数据库、表的更改权限。包括重命名 库/表、添加/删除/变更 列等操作。 Create_priv 创建数据库、表的权限。 Drop_priv 删除数据库、表的权限。 Usage_priv 使用某种 资源 的权限。
导入BOS中的数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
bos_accesskey 和 bos_secret_accesskey 可在公有云页面右上角点击 账户头像 -> 安全认证 获取。 bos_endpoint 和 BOS Bucket 所在地域有关，可查阅 访问域名 获取。 注：外部表中的数据也可以通过 SELECT 直接查询，但效率较低，推荐导入到 PALO 中后在执行查询。 导入数据 使用以下命令从外部表导入数据到内部表。
CREATE-ODBC-TABLE - Baidu Palo/Doris 使用文档
列的名称需和外部数据源中的名称一致。列数量和顺序无需一致。列是否允许为 NULL，需和源数据库保持一致，否则可能出现查询或写入问题。
