智慧生态环境解决方案

获取访问凭证 根据步骤一获取的API Key、Secret Key，获取access_token。参考以下获取access_token，更多详情方法请参考 获取access_token 。 注意：access_token默认有效期30天，生产环境注意及时刷新。

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环境配置 试用模组对应的软件包含两个压缩包，其中命名为3rdparty_lib_lean_MM-DD-YY.tar.gz是环境安装包，打开命令行 运行以下命令行以解压，创建目录和安装第三方库： mkdir ~/XP_release tar -xvf [ 3rdparty_lib_lean_mmddyyy.tar.gz ] -C ~/XP_release source 3rdparty_lib_lean

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需求场景 大规模人工智能训练 高性能计算HPC 配置步骤 环境准备 安装GPU运行必备环境，包括GPU驱动等，可参考支持自动安装GPU环境的 创建GPU实例 或者 手动安装GPU驱动 。 安装OFED驱动。百度智能云提供的GPU镜像已包含OFED驱动，无需手动安装。如您使用其他镜像，则可以访问OFED 下载链接 下载系统环境对应的OFED版本，建议您下载LTS 5.4-3.1.0版本。

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多环境 1. 功能简介 应用发布时可以配置环境，支持线上环境、沙盒环境以及测试环境的发布。 2. 应用场景 开发环境配置完应用，可以先将应用发布在测试环境验证，再不同环境间数据、版本、环境变量不互通。 3. 预期效果 同一应用的不同环境独立发布，独立运行，互不干扰。

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百度智能云环境准备 注册并登录百度智能云平台，具体操作请参考 注册 和 登录 。 运用日志服务做日志采集后，结果可输出至如下所示多个目的端： 若输出至日志集服务：请创建日志集，具体操作请参考 创建日志集 。 若输出至对象存储BOS：请开通对象存储BOS服务并创建Bucket，并且要求您必须对该地址有写的权限，从而为输出结果提供存储路径。具体操作请参照 开通BOS服务 和 创建Bucket 。

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基于GPU实例部署NGC环境 背景介绍 NGC，Nvidia GPU Cloud是由NVIDIA和第三方ISV提供的GPU优化过的软件仓库，主要用于AI，HPC及虚拟化等领域。其中提供了众多容器(containers)、预训练的模型(pre-trained models)、用于Kubernetes部署的Helm charts、以及带有软件开发工具包(SDK)的行业特定AI工具包等。

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在k8s环境安装收集器 概述 本篇将介绍在k8s环境中如何选择并部署收集器，以及应用其收集容器日志。 方式1:针对CCE容器可直接在容器引擎平台安装日志组件（推荐） 登录 容器引擎控制台 。 在左侧导航栏，选择集群列表。 在“集群列表”页面单击目标集群，进入集群管理页面。 在集群管理页面左侧导航栏中选择组件管理。

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本章以Cuda 10.2为例，如您需使用其他cuda版本搭建paddlepaddle环境，请查看 其他Cuda版本安装。

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