连接数据库集群 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
通过如下MySQL命令行进行连接： mysql -h<连接地址> -P<端口> -u<用户名> -p -D<数据库名称> 选项 说明 示例 -h 实例的内网域名或外网IP地址。 xxxx.su.baidubce.com -P 实例的端口号： 1. 若使用内网连接，需输入实例的内网端口。 2. 若使用外网连接，需输入实例的外网端口。
创建集群 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
这里选择MySQL 8.0/MySQL 5.7 节点规格 可选规格为当前可用区资源: 普通型：轻便灵活，价格优惠 增强型：高内存配置，适用大数据量读写 说明：每种规格都有对应的CPU核数、内存、最大本地磁盘和最大连接数，详情请参见集群规格列表 节点数量 默认节点个数为2，无需选择。
什么是 GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
相关产品 DTS ：您可以使用数据传输服务DTS将本地数据库迁移到云上的GaiaDB。
使用SFTP上传下载CFS文件系统数据 - 文件存储CFS | 百度智能云文档
使用SFTP上传下载CFS文件系统数据 本文档介绍如何使用SFTP上传和下载CFS文件系统上的数据。 前提条件 在CFS文件系统所在地域，已购买 云服务器BCC 实例（以下介绍将以CentOS操作系统为例），详细请参见 创建BCC实例 。 背景信息 SFTP的传输速度依赖于BCC的外网带宽，请根据业务需求配置适当的网络带宽。
什么是GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
更多产品优势介绍 快速入门 GaiaDB提供集群管理、库表管理、账号管理等基础能力，初次使用GaiaDB可以从以下几步开始： 创建GaiaDB集群 。 设置白名单 。 创建数据库 。 创建数据库账号 。 完成以上几步后，你可以使用通用的MySQL客户端连接GaiaDB数据库。 相关概念 集群：GaiaDB集群包括一个主节点和多个从节点构成，不同集群之间资源完全隔离。
功能发布记录 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
全部 2024-05-24 内核更新 支持 NOWAIT 语法 GaiaDB 支持用户使用 NOWAIT 语法避免事务在等待 MDL LOCK 的过程中长时间挂起，提高了数据库的并发处理能力 - 全部 2024-04-26 新规格 新增免费版 GaiaDB 支持用户 0 门槛使用一个月高可用实例 立即创建 全部 2024-04-26 新功能 发布 GaiaDB Lite GaiaDB 支持用户在自己的服务器
跨地域或账号使用文件系统 - 文件存储CFS | 百度智能云文档
跨地域或账号使用文件系统 问题背景 一些情况下，用户有跨账号、区域使用文件系统的需求。典型的场景如下： 用户有好几个百度云账号，一个账号购买了 CFS，想要共享给另外一个用户使用； 用户在一个地域购买了文件系统，想从另外一个地域访问。 通常情况下，我们不推荐这样的使用方式。因为解决该类问题的原理是打通不同账号或区域的网络，只要网络通了，文件系统就可以被使用。
性能测试方法（OLTP） - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
在GaiaDB控制台-数据库管理页面创建数据库sbtest。 在GaiaDB控制台-账号管理页面创建数据库用户。 在GaiaDB控制台-安全管理页面添加BCC实例IP白名单。 在BCC实例中使用SysBench测试GaiaDB一主一从节点集群的只读性能，测试时间为5分钟。
克隆集群 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
按时间点恢复设置规则 参数 说明 还原方式 选择 按时间点 备份集 选择需要恢复的 时间点 付款方式 预付费和后付费 地域 集群所在的地域，即集群所在的地理位置 可用区 可用区代表物理资源相对隔离的机房，可以帮助用户建立高可用架构，详细可参考可用区说明 兼容性 数据库引擎的类型和版本，这里选择MySQL 8.0 节点规格 可选规格为当前可用区资源: 普通型：轻便灵活，价格优惠 增强型：高内存配置，适用大数据量读写
产品架构 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
共享存储，降低数据存储成本 与传统MySQL一个实例一份数据拷贝不同，GaiaDB同一个集群的所有节点（包括主节点和从节点）都访问存储节点上的同一份数据，由于从节点的扩展不需要拷贝数据，创建新的从节点不但速度快，而且很便宜，您仅需要支付相应计算节点的成本。 数据多副本，数据零丢失 数据库存储节点的数据采用多副本形式，确保数据的可靠性。
