镜像 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
ImportCustomImageArgs { // 操作系统名称 OsName : Centos , // 操作系统位数 OsArch : 64 , // 操作系统类型 OsType : linux , // 操作系统版本 OsVersion : 6.5 , // 镜像名称,支持大小写字母、数字、中文以及-_ /.特殊字符，必须以字母开头，长度1-65。
镜像仓库基本操作 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
STORAGE_DRIVER="--storage-driver=overlay2" IP_MASQ="--ip-masq=false" LOG_LEVEL="--log-level=warn" REGISTRY_MIRROR="--registry-mirror=https://mirror.baidubce.com" BCC与服务器配置 Linux
开发与调优服务工作说明书 - 服务与支持 | 百度智能云文档
人脸识别离线SDK、文字识别离线SDK环境部署 Android、Windows、Linux Android、Windows、Linux端SDK的本地开发环境配置 安装包包括人脸识别离线SDK/文字识别离线SDK的安装包 配置文件 SDK文档：包含SDK的集成部署和功能模块说明 对应离线SDK Demo 正常运行 适用于需要进行人脸识别或文字识别的场景，比如安防监控、身份识别、文本分析等。
密钥对 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
keypairAttachRequest . setKeypairId ( k-*** ) ; keypairAttachRequest . setInstanceIds ( instances ) ; client . attachKeypair ( keypairAttachRequest ) ; } } 解绑密钥对 如下实例可以将所选BCC实例与它们各自绑定的密钥对解绑，此操作仅适用于Linux
获取BEC虚机实例详情 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
u-asknfjnwe", "name": "test-image", "imageType": "becCustom", "snapshotId": null, "cpu": 0, "memory": 0, "osType": "linux
DNS 问题排查指南 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
T，在对应时段的日志中，发现有 conntrack full 关键字的错误 问题原因： 业务高峰时，内核 Conntrack 表打满，导致无法进行新的 TCP 或者 UDP 请求 解决方案： 调大节点上的内核 Conntrack 表限制，可提交工单处理 A 记录和 AAAA 记录并发解析异常 问题现象： 业务 Pod 解析域名概率性失败 问题原因： 并发 A 和 AAAA 的 DNS 请求触发 Linux
Logstash使用指南 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
输出插件output 插件名称 说明 详细信息 stdout 将数据向Linux控制台标准输出。 Stdout output plugin tcp 通过TCP套接字写入数据。 Tcp output plugin csv 以逗号分隔（CSV）或其他分隔的格式，将数据写入磁盘。 Csv output plugin elasticsearch 向Elasticsearch写入数据。
Redis数据结构：List类型全面解析 千帆社区
shjsisjhjans 2024.04.14 9697 3 5 「AppBuilder应用探索有奖征文」颁奖公示 百度智能云千帆社区 2024.05.11 5063 2 3 有奖征文｜没错，我就是大模型开发者 百度智能云千帆社区 2024.08.21 3836 16 39 持道酬勤 关注 已关注 相关文章 RabbitMQ、Kafka对比（超详细），Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别 mall在linux
CCE基于nginx-ingress实现灰度发布 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
scrape: "true" spec: # wait up to five minutes for the drain of connections terminationGracePeriodSeconds: 300 serviceAccountName: nginx-ingress-serviceaccount nodeSelector: kubernetes.io/os: linux
Notebook建模示例 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
PaddlePaddle/PaddleDetection.git -b release/2.3 安装环境 在终端环境中，安装该版本的 PaddleDetection 代码包依赖的 paddlepaddle-gpu ，执行如下命令： python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux
