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  • 效果优化 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    检查并优化训练数据 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的文本数量不少于1000个,如果低于这个量级建议扩充 检查不同类别的数据量是否均衡,建议不同分类的数据量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果 通过模型效果评估报告中的各分类的详细评估指标,有针对性地扩充训练数据。

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  • 评估效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告,包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率,以及评估样本具体数据情况,各分类的精确值、F1-Score等指标。

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  • 标签管理 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    标签管理 概述 百度智能云提供标签管理功能,通过给每个云资源添加标签,从而快速分类和识别管理这些资源。 标签:每个标签由键和值两部分组成,标签(键+值)唯一。 单个和批量:支持为单个资源设置标签,也可以批量为云资源创建标签。 注意: 当前子账户尚不支持“标签管理”功能。 限制: 每个用户最多可以创建200个标签。 添加标签 您可以根据项目和场景需求,为域名添加标签,便于对域名进行分类和识别管理。

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  • 评估效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告,包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率,以及评估样本具体数据情况,各分类的精确值、F1-Score等指标。

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  • 如何发布为API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    发布成功后,可以点击模型列表内「操作」列中的「服务详情」获取服务API URL,点击后弹出下图所示窗口: 点击「查看API文档」可以快速跳转至API文档,参考文档调用API获取视频分类AI能力。

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  • 使用数据集构建计划 - 百度一见 视觉智能体平台 | 百度智能云文档

    选择 数据集分类 。 选择 数据集 。 设置 抽帧间隔 ,该配置仅对视频生效。 开启 数据去重 ,平台将删除本次导入数据中的重复数据。 创建新数据集: 符合该计划的数据都会按照运行周期执行新建数据集。 填写 数据集名称 。 选择 数据集用途 。 选择 数据集分类 。 设置 抽帧间隔 ,该配置仅对视频生效。 开启 数据去重 ,平台将删除本次导入数据中的重复数据。

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  • 创建并启动Notebook - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    示例如下: 注意:创建通用类型时,可支持选择PaddlePaddle、Tensorflow、Pytorch等多框架;创建图像分类-单图单标签、图像分类-单图多标签等非通用类型时,为保障示例代码的正常运行,仅支持选择PaddlePaddle框架。 完成信息填写后单击“下一步”,配置notebook启动实例。

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  • 调用API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    最大长度4096汉字 返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id,用于问题定位 results 否 array(object) 分类结果数组 +name 否 string 分类名称 +score 否 number 置信度 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了 示例代码中心(API调试平台)-示例代码 ,用于帮助开发者在线调试接口,查看在线调用的请求内容和返回结果

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