什么是KTO训练 KTO(Kahneman-Tversky Optimisation) : Kahneman-Tversky优化方法,根据用户正向或负向反馈进行模型训练,高效对齐用户行为偏好。 本平台已预置KTO训练方式,点击 开启KTO 训练。 优势 成本节省 :普通强化学习训练,重度依赖人类反馈,KTO训练可以做到Prompt和response的高效对齐,节省人类反馈的成本,同时具备时效性。
什么是云手机实例 云手机实例 百度云手机基于自主知识产权的磐玉蜂巢服务器和容器虚拟化软件技术,通过在云端虚拟的原生安卓系统实例,为客户提供高性价比、弹性灵活、稳定可靠的IaaS+PaaS服务。
什么是SimPO训练 SimPO(Simple Preference Optimization) : SimPO是一种用于优化和提升预训练大模型性能的技术。它旨在通过简单而高效的方式,调整模型参数,从而在保持模型性能的同时,减少计算资源和内存的消耗。SimPO 主要关注参数效率,这意味着它能够在不大幅增加模型参数的情况下,显著提升模型的性能。
什么是项目 项目 项目,是百度智能云IDaaS用户隔离的最小业务单元。 在企业员工身份管理(EIAM)的场景下,通常在初始阶段为企业创建一个项目即可。 在客户身份管理(CIAM)的场景下,可以把不同业务场景下的用户划分到不同的项目中。也可以通过多个项目进行不同环境的区分,比如开发环境项目、测试环境项目和生产环境项目等。
效率更明显 :与强化学习相比,节省训练步骤,需要的计算资源和数据更少,实现训练轻量化。 输出更有效 :在情感控制、内容摘要和对话输出等语言任务中,效果优于RLHF。 工作步骤 DPO微调包含以下两个步骤: 数据集收集:prompt+chosen+rejected数据集, 样例下载 。
什么是认证 认证 认证 是面向系统用户的概念,系统用户需要通过 认证 获得系统内的数字身份,本质上是向系统声明“你是谁”。
什么情况下适合精调 大模型具备出色的数据处理、文本理解与生成能力,能够轻松应对各种复杂的语言任务,如智能问答、文本摘要、多语种翻译等,为用户提供流畅、自然的交互体验。然而,在实际运用当中,我们可能会遇到大模型生成效果不尽如人意的情况。别担心,接下来我们将介绍几种有效的优化方法,帮助您提升大模型的生成效果。 调整Prompt优化输出。
什么是插件应用 目录 产品介绍 应用场景及案例 插件应用已于2024年7月31日迁移至AppBuilder,本文档为历史参考,如有需要请您于 AppBulier 使用或关注 。 产品介绍 插件应用(Plugin)是大语言模型(LLM)的应用构建工具,帮助用户快速构建LLM应用或将LLM应用到自建程序中。开发者可以通过LLM API 以及内置的模块等快速的启动LLM应用的创建工作。
什么是组织 组织一般是指中小型企业,事业单位,学校院系或大型公司的部门。Sugar BI将会按照组织进行费用的收取(一个组织就是您购买的一份Sugar BI实例,组织和组织之间完全隔离,互不相关),一个用户可以属于多个组织,一个组织下有多个用户,每个用户都必须挂载在组织下才能使用Sugar BI。需要额外说明的是,对于私有部署的Sugar BI,系统将只有一个组织,所有的用户都属于这个组织。
什么是空间 空间 一般是建议按照项目或者团队来划分空间, 组织 下面可以创建多个空间,空间之间数据不共享,每个空间下都有自己独立的权限管理。一个空间其实就是一个数据门户,在这个数据门户中,用户可以创建大屏和报表,定义报表的目录结构以及权限机制,并且只有该空间的成员用户才能访问该空间的报表页面和大屏页面,而对其他非该空间的用户不可见。多个空间之间是完全隔离的:数据隔离、用户隔离、权限隔离。