4d19-b235-1b91ca993da2 , value : adsasdas } , { intentId : 317c7265-c0db-11ef-9be4-eac266151c1e , intentName : 意图例句 , id : 245b62ee-2439-4c49-8c24-4a9db8c62589 , value : 你能给我一些正向意图的例子吗?
这非常有用,因为 LLM 的参数化知识是静态的。RAG 让语言模型不用重新训练就能够获取最新的信息,基于检索生成产生可靠的输出。 本文通过百度智能云数据湖分析平台 EDAP,将搭建一个基于数据湖中的非结构化数据作为文档来源,从而进行大模型推理的检索增强生成(RAG)过程,其中EDAP为整个过程提供了数据湖存储、数据同步和数据处理的能力。
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为了使对话承接更加自然,建议是“回复内容”的简化版,并且加适当引导,比如“那我们继续刚刚的问题哈,您这边可以(本节点内容)吗?”。当“跳回话术”不存在时,被系统拉回则会重新播报“回复内容”。 7)信息收集:进入本节点后收集的信息标签。可用来区分客户意向,记录关键问题回复等。可在呼叫任务导出表单中展现。