安装部署 - Baidu Palo/Doris 使用文档
第二步：下载Palo Studio Studio默认使用轻量级内存数据库H2进行后端数据存储，数据库已完成内嵌，无需额外部署或对接。若用户在生产环境中存在高可用需求，或需要将Studio服务相关的元数据进行持久化保存，则建议使用MySQL作为Palo Studio的后端数据库。 首先根据集群版本下载对应的 Palo Studio预编译安装包 。
将Kafka作为DTS目标端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
适用场景 本文适用于使用百度智能云 数据传输服务DTS （以下简称 DTS），将DTS已经支持的数据源迁移至Kafka目标端中的场景。 2. 将Kafka作为DTS目标端的限制 增量同步不支持同步关系型数据库的DDL语句 。
分布式事务接入 - 云原生微服务应用平台CNAP | 百度智能云文档
注意： 目前AT模式只支持mysql数据库 AT模式适用于相对简单的sql，若cancel场景比较复杂，建议使用MT模式
FineBI（帆软） - Baidu Palo/Doris 使用文档
连接Palo 1.点击“系统管理-数据连接-数据连接管理”，选择MySQL类型。 2.在数据库配置页面，填写Palo集群连接信息。
Trino - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Default元数据管理方式 当使用default元数据时，默认的数据源是本集群hive metastore，若要查询其它数据源，需要在集群上手动添加connector配置文件（ 参考官网文档 ）到${TRINO_HOME}/etc/catalog目录下并同步到所有节点，然后重启trino服务。
Sqoop - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Sqoop是用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可通过Hadoop的MapReduce将关系型数据库（MySQL、Oracle、Postgres等）中的数据导入到HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。实现过程如下： 读取要导入数据的表结构，生成运行类，默认是QueryResult，打成jar包，然后提交给Hadoop。
修改迁移任务的当前位点 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
无需将 增量同步 任务当前位点后一段时间源端的数据变更在目标端执行时，您可以根据实际情况向后调整位点，以跳过该时间段的数据变更。 由于位点不存在导致任务重试时，您可以适当向后调整位点，以尝试恢复实例。 前提条件 目前仅 MySQL、GaiaDB、Redis、MongoDB 支持自定义同步位点。 任务须处于 运行中 或 已暂停 状态。 注意事项 传输任务迁移类型仅选择增量迁移。
源连接管理 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
源连接管理 概述 功能介绍 EDPA支持接入十余种数据源类型，包括常见的关系型数据库、非关系型数据库、大数据存储、半结构化存储等。用户可以在源连接管理界面创建与管理源连接，以便后续进行数据同步，实现企业多源异构数据源的数据汇聚。
监控与报警 - Baidu Palo/Doris 使用文档
该监控项的具体数据没有意义，只需查看各个 Leader Node 的最新日志id保持同步即可 每秒查询数 显示每秒处理的查询量（QPS）。该数据仅统计通过 Mysql 协议连接并发起的查询请求数量 每秒请求数 显示每秒处理的请求量（RPS）。该数据仅统计通过 Mysql 协议连接并发起的请求数量。请求包括查询、DDL、DML 等所有请求 每秒查询错误数 显示每秒发生的错误查询的数量。
不同集群的 Hive 迁移方案 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
修改元数据库数据的位置。
