手势识别

您可以使用3种方案上传数据，分别为： 本地导入 BOS目录导入 分享链接导入 本地导入 您可以通过以下三种方式进行本地数据的导入： 以压缩包的方式上传 以TXT文本文件方式上传 以Excel文件的方式上传 通过压缩包上传时，需注意： 压缩包内的一个文本文件将作为一个样本上传。

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数据导入 数据准备 准备训练所需的训练数据，结合期望得到的模型设计训练数据集的分类或标签 设计分类 对于图像分类任务，需确认分类如何设计，每个分类为你希望识别出的一种结果，如您需要识别动物，则可以以“dog”、“cat”等分别作为一个分类。 注意：每张图片都应属于一个分类，一个模型最多支持1000个分类，标签名由数字、中英文、中/下划线组成，长度上限256字符。

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导入方式，分别为「本地导入」、「BOS目录导入」、「分享链接导入」、「平台已有数据集」； 通过本地导入时，可通过excel文件、TXT文件、压缩包形式上传 通过文本上传时，需注意： 文本文件内数据格式要求为 文本内容\n （即每行一个样本，使用回车换行），每一行表示一组数据，每组数据的数建议不超过512个字符，超出将被截断 文本文件类型支持txt，编码仅支持UTF-8，单次上传限制100个文本文件，

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已下架主机无法续费，怎么做 已下架主机无法续费，怎么做 Q：点击续费按钮提示“该产品已停售，不再支持续费”，为什么我没办法续费？ A：首先确认是否因为之前购买的套餐已下架了，所以无法续费，目前在售的型号有：BC03、BC04、BC05，SC01、SC02、SC03、SC04。 建议您在当前云虚拟主机到期前通过下载网站备份数据，然后新购一台云虚拟主机上传备份数据恢复的方式实现。

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通过本地文件导入 进入Codelab Notebook，点击导入数据集插件，并选择从本地文件的导入方式，选择本地存储的数据集zip压缩包进行导入，单次上传不超过5GB。 通过BOS目录导入 进入Codelab Notebook，点击导入数据集插件，并选择从BOS目录的导入方式，选择BOS目录下保存的数据集zip压缩包进行导入。

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导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据，支持快速导入到BML，方便直接进入后续训练环节。 实例分割任务向选定的数据集导入已标注好的数据目前支持一种方式: 将其他数据集已经标注好的数据导入 从已有数据集导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据，支持选择数据集及导入的具体标签进行导入。

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导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的实例分割数据集导入未标注数据（即原始图片）的方式有两种。一种为从本地选择图片文件；一种为从平台中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 无标注数据-本地-上传图片 ，点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。

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导入已标注数据 通过下图的”导入“进入到新创建的序列标注数据集的导入页面 在数据集的导入数据部分，您可以选择导入数据的方式，目前平台支持本地上传数据和在线导入已有数据集 本地上传数据，需要以压缩包的形式上传，压缩包内需要包括标注文本文件（utf-8，txt或tsv格式），标注标签的映射文件（utf-8，JSON格式；文件名必须为”label_map.json“），一个压缩包里可以有多个标注文本文件，

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