丰富的检索场景
支持单向量检索、多向量检索、带标量过滤条件的向量检索；支持全文检索；支持基于各类型检索的混合检索、RRF 及带权重的融合排序。
生态与开源工具衔接
VectorDB 产品优势文档明确提到从 Milvus 离线迁移、主流 RAG 框架集成和多语言 SDK 能力。
生态丰富
支持从 Milvus 离线迁移数据；支持千帆 AppBuilder、LangChain、LlamaIndex、Dify、FastGPT、RAGFlow、Mem0 等，支持 MCP 协议。
AI Search SDK提供 AI Search SDK，支持高层次 RAG 框架封装。
Embedding集成调用文心 Embedding 模型。
SDK 与 API
VectorDB 支持 HTTP/HTTPS API、SDK，包含 Python、Go、Java、Rust、Node.js 等开发接入方式。
混合检索SDK 示例包含 BM25SearchRequest、VectorTopkSearchRequest 和 HybridSearchRequest。
多向量检索SDK 示例包含 MultiVectorSearchRequest 和 VectorSearchConfig。