实例与数据库
实例是百度云中独立运行的数据库环境，是用户购买向量数据库服务的基本单位；每个数据库实例可以创建并包含多个数据库。
索引与检索方式
VectorDB 同时涉及标量字段、向量字段、标量索引和向量索引，不同索引服务于不同查询或检索任务。
标量索引
标量索引用于加速基于标量字段值的精确查询或检索。二级索引可针对非主键字段取值进行查询或过滤，过滤索引用于加速带有标量过滤的向量检索场景。
Primary Index根据主键取值顺序组织数据存储，用以加速基于主键取值的查询和扫描操作。
Secondary Index通过索引快速定位该行的主键取值，再通过主键取值查询整行。
Filtering Index为了加速带有标量过滤的向量检索场景而引入。
向量索引
向量索引是针对向量类型数据建立的索引机制，目的也是加速向量检索过程；由于向量检索本质与传统标量检索不同，向量索引原理也不一样。
常见类型平坦索引、倒排类索引、树形索引和图结构索引等。
无索引不对向量字段建立向量索引，仍可提供召回率为 100% 的 KNN 检索。
HNSW一种基于图的高维向量相似性搜索算法，用于加速搜索过程。