中天钢铁集团有限公司

大模型首次在钢铁行业客户业务场景落地,成为企业各类业务人员的智能分析决策助手

项目背景

中天钢铁集团有限公司总部位于江苏常州,成立于2001年9月,目前已发展成为年营业收入近2000亿元,业务涵盖钢铁冶炼、钢材深加工、现代物流、生态农业、教育体育、酒店商贸等多个板块的大型钢铁联合企业。已连续十九年荣列中国企业500强,位居2023年中国企业500强第175位,制造业500强第83位,江苏民营企业200强第8位。荣获“第六届中国工业大奖”“国家技术创新示范企业”“全国十大卓越品牌钢铁企业”“国家级智能制造示范工厂”“江苏省省长质量奖”“江苏省创新型领军企业”等荣誉称号。
随着中天钢铁集团的业务发展及规模扩大,中天进入下游钢帘线行业并计划打造金属材料深加工行业的第一家灯塔工厂,打造灯塔工厂需要在业务场景中应用AI、大数据等新兴技术打造灯塔工厂用例,但是如何将先进的大模型技术与中天的实际业务场景结合并产生价值是极具挑战的工作:

  1. 打造灯塔工厂用例意味着要创新引领,并无成熟案例可参考;
  2. 集团最初规划实施的信息化系统主要是为了满足特定的业务需求,数据孤岛现象严重,并未照顾到后续跨域的数据分析需求;
  3. 集团各板块在生产、销售、财务、人力资源等各个方面的数据和信息量不断增加,无法高效地管理和利用这些数据和信息。

解决方案

基于此,百度智能云为中天钢铁集团构建:

  1. 数字化底座,将企业生产、OA、设备、检化验等系统的数据进行打通,并基于AI及大模型应用的角度对数据进行治理,并形成企业数据资产
  2. 基于大模型的自助数据分析工具,实现数据真正服务于企业管理者及业务部门,推动基于数据进行决策的文化
  3. 融合大模型、AI等技术并结合设备、采购、质量等领域的业务场景打造先进用例。其中典型用例如下:
    • 通过基于大模型的智能问答助手,用户可通过语音输入,理解业务人员对生产生活等数据的查询和知识问询意图。并依托于中天钢铁大数据平台,对企业生产、生活等数据进行抓取、整合、清洗,并集成到开物企业数智化平台,实现智能问数和智能问表能力。
    • 通过智能运维助手的知识智能总结,结合历史相似故障数据和外网行业公开知识,推荐故障处理解决方案。并支持运维工作人员快速获取包括故障维修措施、设备参数、部件参数、设备更换记录、设备原理知识、设备操作规范等信息,辅助工作人员学习设备运维知识,高效完成现场设备运维。

客户收益

大模型首次在钢铁行业客户业务场景落地,验证决策分析等复杂场景的可落地性。

  1. 业务人员专业知识获取便捷性和准确性提升:通过对业务人员在工作中的遇到的问题进行智能分析、总结,并结合企业内部知识数据,快速给出分析后的业务知识问答反馈,异常处置响应效率提升30%。
  2. 管理侧经营决策辅助能力提升:利用GBI以及智能问答提升管理人员对重要信息的快速知晓能力,并提供基于历史数据的决策分析建议。
  3. 业务侧经营决策辅助能力提升:提供基于业务数据的洞察能力,快速掌握现场的生产数据情况,并结合历史情况给出辅助建议,生产数据利用率提升50%。
  4. 生产线设备运维效率提升:构建钢铁企业设备产线运维的第二大脑,通过全新自然语言交互,大模型与设备故障根因分析小模型融合,实现设备运维端到端的业务闭环,提升对运维人员一线支持能力,设备运维工作效率提升10%。


基于大模型的综合业务智能助手


基于大模型的综合业务智能助手