上海山源电子科技股份有限公司
大模型助推矿山智能供电系统新变革
项目背景
上海山源电子科技股份有限公司是智慧矿山行业头部企业之一，尤其是煤矿供电系统在行业内具备垄断地位，拥有智能云供电系统等多款明星产品。
本项目是在潞安集团的某煤矿，此煤矿是淮安集团的智能化矿山示范企业，是国家大型智能化矿山示范基地之一。
供电系统是矿山核心的生产支撑系统，随着矿山自动化和大型矿山开采技术的演进，对供电系统的有效性、可靠性、安全性及可维护性的需求在日益增长，随着高中低压各类配电柜等电力设施逐年运行增加，系统符合逐年增大，长时间运行的老旧设备也在同步增加，供电设备的健康状况、检修的及时性和高效对矿山的的影响日益重大。在“集中监控、区域运维”的大背景以及“提质增效”的要求下，运用先进的人工智能、知识图谱、多模态大模型构建行业级供电系统专业应用平台，为设备检修提供知识助手、故障诊断、作业票管理、消缺辅助、风险管控、趋势分析等应用能力，是新型矿山企业精益运营的重要趋势和必然要求。
目前，矿山企业在智能化升级的过程主要面临五个方面的问题。
- 系统体感交互复杂
- 知识获取成本高
- 设备业务特征被丢弃
- 缺乏知识的智能化应用
- 智能化的支撑力不足、AI门槛高见效难
综上，面向供电系统缺陷识别、故障诊断、状态检修等深度智慧化需求，针对当前人工智能认知推理模型“样本要求高、标注成本大、参数调优难、迁移性能差”等技术瓶颈，结合人工智能应用向“模型高度复用、知识深度关联、业务轻量适配”演进的发展趋势，构建企业供电系统大模型，可大幅降低业务的专用高精度模型研发及应用门槛，推进新能源设备巡检从浅层“感知智能”向深层“认知智能”演进，进一步提升供电管理的数字化和智能化水平。
解决方案
基于此，百度智能云通过百度文心大模型能力搭建电力系统调度、检修的专业应用系统，实现技术咨询、操作引导、检修指导、倒闸作业票生成等业务，实现了矿山智能供电系统在知识获取和IT系统交互上的革新，提升了矿井工作效率。
- LLM与供电管理业务深度融合，通过大语言模型精准理解用户需求，并拆解用户指令，辅助高效完成工作，创造一种新的IT体验模式。
- 利用LLM生成式能力，可对用户指令进行拆解，检索相关数据并萃取形成各类分析报告，解放专业人员在数据分析、方案编制、报告编制等方面的精力投入，高效输出成果辅助运行决策。
- 系统应用交互模式创新，实现基于对话方式的页面交互模式，使得系统的应用更简单、高效，并支持与数字人等技术进行融合，满足各类人员不同场景的应用需求。
客户收益
- 辅助企业员工高效获取专业知识，降低获取成本70%以上；
- 降低对厂商等服务机构的依赖，减少运维作业成本30%以上；
- 提数据分析、各类检查分析报告编制等工作效率，减少企业的人力成本投入20%以上；
- 提高供电系统可靠性和安全性，减少生产停电时间30%，提高生产效率；
- 提高供电应急事件工作中的及时性，减少人员和财产损失；
- 实现了从数据采集、问题发现到决策执行的闭环，开创了大语言模型在煤矿行业应用的先河，为煤矿智慧化创建了范例。
