什么是函数计算CFC - 函数计算CFC | 百度智能云文档
什么是函数计算CFC 函数计算CFC（Cloud Function Compute）提供基于事件触发、全托管的云端计算能力。由于其“无服务器”特性，您仅需要开发业务代码并上传，无需关注和配置服务器资源，CFC 会托管您的代码并在代码需要执行时自动分配计算资源，使您的业务可靠地运行。 1分钟了解CFC 功能介绍 代码管理 您可以上传代码使用百度云 CFC。
什么是云服务器BCC - 云服务器BCC | 百度智能云文档
什么是云服务器BCC 云服务器BCC（Baidu Cloud Compute）是处理能力可弹性伸缩的计算服务。管理方式比物理服务器更简单高效，可根据您的业务需要创建、释放任意多台云服务器实例，提升运维效率。为您快速部署应用构建稳定可靠的基础，降低网络规模计算的难度，使您更专注于核心业务创新，且无需花费时间和金钱来购买及维护托管虚拟机的硬件，有效降低IT成本。
什么是云手机（速享版） - 云手机BAC | 百度智能云文档
什么是云手机（速享版） 1 产品概述 1.1 服务介绍 云手机（速享版）是面向以运营能力为主的客户，提供全套云手机端能力+运营管理平台的产品，旨在让客户用较少的技术投入，快速搭建自己的云手机产品，轻松打造自主云手机品牌。 1.2 与云手机服务的差异 客户端能力： 云手机（速享版）产品提供PC客户端、安卓APP、H5端及管理平台，客户端提供完成的UI交互功能，可满足C端用户各场景需要。
什么是专属集群 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储
什么是专属集群 1. 什么是专属集群 CDS 专属集群（CDS Dedicated Cluster）是百度智能云提供的一种以集群为售卖单位的块存储服务。专属集群具备物理资源隔离，集群内资源独享的特点，适用于金融、医疗、政府、制造行业等对数据安全有严格要求的业务场景。
什么是硬盘迁移 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
什么是硬盘迁移 硬盘迁移是CloudFlow流转平台提供的本地数据迁移上云功能。在系统后台审核通过用户提交的迁移任务后，接收客户提供的硬盘，并将硬盘中数据拷贝至百度智能云对象存储（BOS)，客户验证迁移数据一致无误后，最终邮寄回用户。 CloudFlow流转平台可满足用户可视化提交迁移任务，并查看硬盘迁移需求的申请进度、数据流转全流程，并可管理迁移任务。
什么是月光宝盒 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
什么是月光宝盒 月光宝盒介绍 月光宝盒是百度智能云对象存储提供的安全、高效、便捷的数据迁移服务。通过离线的物理设备-月光宝盒，实现 TB 到 PB 级别的本地数据迁移上云，适用于本地 IDC 机房大规模数据迁移上云的场景。当本地机房带宽较小或无公网时，可通过离线迁移设备月光宝盒将数据迁移至百度智能云BOS。
什么是月光宝盒 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
什么是月光宝盒 产品介绍 月光宝盒是 BOS 推出的一种通过物理寄送上云方式，能够实现本地 IDC 数据的迁移上云。 月光宝盒适用于百 TB 级数据的传输和迁移上云，它使用特定存储设备在百度智能云和客户之间传输大量数据。它解决了大规模数据传输中出现的高昂网络成本、较长传输时间和安全等问题，且具有简单、快速、安全、成本低的优点。
什么是RFT训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
什么是RFT训练 RFT（Reinforcement Fine-Tuning） RFT将RL（对Agent的输出打分，基于打分迭代训练）和Fine-tuning的技术相结合。 RLHF同样也是需要人工反馈和Reward Model的训练将反馈转化为Reward信号。但是对于RFT来说，依赖Grader来分配Reward信号，帮助模型选择答案。
什么是SimPO训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
什么是SimPO训练 SimPO(Simple Preference Optimization) ： SimPO是一种用于优化和提升预训练大模型性能的技术。它旨在通过简单而高效的方式，调整模型参数，从而在保持模型性能的同时，减少计算资源和内存的消耗。SimPO 主要关注参数效率，这意味着它能够在不大幅增加模型参数的情况下，显著提升模型的性能。
什么是DPO训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
什么是DPO训练 DPO(Direct Preference Optimization) ： 直接偏好优化方法，通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控，不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，且效果更加突出。 本平台已预置DPO模型训练方式，快 开启 您的模型训练之旅吧～ 优势 操作更便捷 ：更容易实施和训练，只需匹配专有数据集和训练模型，即可发布服务。
