快速复核标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
放弃所有更改 如果不想将复核所做的修改应用到实景图中，可以点击「放弃更改」或是「返回实景图标注」。 确认后，所有修改的内容将会丢失。
磁盘型Redis在RocksDB上的优化实践 | 百度智能云
对于简单数据类型（字符串操作），将数据存到 Metadata CF；复杂数据类型会将元数据存到 Metadata CF中，实际数据存在 Subkey CF 中。默认情况下，不同的CF使用不同的 Block Cache。线上场景复杂，无法预知用户使用的数据类型，也就无法提前给每个 CF 分配合适的 Block Cache 大小。
数据去重 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。此时分为几种情况，如下： 数据集中有未标注样本，上传重复的已标注样本，此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传重复的未标注样本，此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传不同标注的已标注样本，此时已有的标注样本将被覆盖
数据去重 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
注意：当您确定了数据集为去重或非去重的属性后，便不可修改 当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。
数据去重 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。此时分为几种情况，如下： 数据集中有未标注样本，上传重复的已标注样本，此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传重复的未标注样本，此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传不同标注的已标注样本，此时已有的标注样本将被覆盖
释放回收站中的实例 - 云数据库 SCS_云缓存
释放回收站中的实例 请求说明 从回收站中批量释放Redis实例，释放后实例所使用的物理资源都被收回，相关数据全部丢失且不可恢复。 当前版本为V2。
数据去重 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。此时分为几种情况，如下： 数据集中有未标注样本，上传重复的已标注样本，此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传重复的未标注样本，此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传不同标注的已标注样本，此时已有的标注样本将被覆盖
保存Notebook中的模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
保存Notebook中的模型 保存Notebook中的模型 模型只有保存为特定版本后，才可以执行检验，校验通过后可以将其发布到模型仓库。 请确保要保存的模型文件在/home/work/PretrainedModel目录下。模型支持版本管理功能，在保存时可以生成新版本也可以覆盖已有的且尚未部署的模型版本，每个版本的模型都可以独立部署。每个模型版本中保存的模型文件大小上限为1.5GB。
Agent 入门--初探人工智能中的“Agent” 千帆社区
一旦你满意，你可以将其部署到实际环境中，以便日常使用。 持续优化和改进--定期审查Agent的表现，依反馈及数据持续进行调试与改良。这可能囊括数据采集、模型训练、系统升级等诸多层面。
数据去重 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。此时分为几种情况，如下： 数据集中有未标注样本，上传重复的已标注样本，此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传重复的未标注样本，此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传不同标注的已标注样本，此时已有的标注样本将被覆盖
